AI agent Muse của Meta thu hút hàng triệu lượt tải nhưng khó trở thành thói quen hàng ngày
TREE NEWS đưa tin: AI agent tiêu dùng Muse của Meta Platforms đã đạt hơn 5,6 triệu lượt tải tích lũy kể từ khi ra mắt vào tháng 9, tạm thời đứng đầu bảng xếp hạng App Store của Apple và vượt qua số lượt tải ban đầu tại Mỹ của ChatGPT và Sora. Tuy nhiên, tỷ lệ mở ứng dụng của sản phẩm này, dù đang ổn định, vẫn thấp hơn so với Google, ChatGPT, Instagram, WhatsApp và Facebook — một dấu hiệu cho thấy Muse chưa thực sự hòa nhập vào thói quen hàng ngày của người dùng, theo phân tích từ BNP Paribas.
Chuyên gia phân tích Nick Jones của ngân hàng này vẫn duy trì xếp hạng “outperform” đối với Meta với giá mục tiêu 885 USD, nhưng đã cắt giảm kỳ vọng về khả năng kiếm tiền dài hạn của Muse. Câu hỏi cốt lõi đối với nhà đầu tư, theo Jones, là liệu Muse có thể chuyển đổi sự chú ý ban đầu thành tương tác bền vững hay không — và cách Meta xây dựng một mô hình kinh doanh lâu dài xoay quanh nó.
Lợi thế phân phối, khoảng cách tương tác
Số lượt tải ban đầu mạnh mẽ của Muse phần lớn nhờ vào hệ sinh thái mạng xã hội rộng khắp của Meta. Không giống như các ứng dụng AI độc lập phải xây dựng lượng người dùng từ con số không, Meta có thể dẫn người dùng từ Instagram, WhatsApp và Facebook, giảm đáng kể chi phí thu hút khách hàng. Lợi thế phân phối này đã giúp Muse vượt qua ChatGPT và Sora về lượt tải ban đầu tại Mỹ.
Nhưng lượt tải không chuyển thành việc sử dụng tần suất cao. Jones lưu ý rằng tỷ lệ mở ứng dụng của Muse thấp hơn nhiều ứng dụng chính thống, nghĩa là sản phẩm vẫn đang trong giai đoạn hình thành thói quen. Giai đoạn tiếp theo sẽ chuyển từ tăng trưởng lượt tải sang giữ chân, tần suất sử dụng và tham gia dài hạn.
Tiền lệ đáng lưu ý là Sora của OpenAI, sản phẩm đã lan truyền khi ra mắt nhưng sau đó được tích hợp vào ChatGPT và không còn hoạt động như một ứng dụng độc lập — một lời nhắc nhở rằng sức nóng lượt tải ban đầu và khả năng tồn tại lâu dài của sản phẩm có thể khác biệt rõ rệt.
Không phải mối đe dọa trước mắt đối với các nền tảng dọc
Khi các AI agent ngày càng có khả năng trong tìm kiếm, so sánh sản phẩm và thực hiện giao dịch, một số nhà quan sát đặt câu hỏi liệu chúng có thể phá vỡ các nền tảng thương mại điện tử và du lịch hay không. BNP Paribas tỏ ra hoài nghi. Jones lập luận rằng mức độ thâm nhập hạn chế của Muse, cùng với việc thiếu hàng tồn kho trực tiếp, trải nghiệm giao dịch đầy đủ và khả năng chăm sóc khách hàng, khiến nó khó có thể là mối đe dọa đáng kể đối với các nền tảng dọc trong ngắn hạn. Các trang thương mại điện tử và du lịch chuyên nghiệp không chỉ cung cấp tìm kiếm và đề xuất mà còn cả hàng tồn kho, xử lý thanh toán, quản lý đơn hàng và hỗ trợ sau bán hàng — toàn bộ vòng giao dịch mà một AI agent có thể không tự mình khép kín được.
Con đường kiếm tiền vẫn mờ mịt
Thương mại hóa là một lý do khác khiến BNP Paribas giữ quan điểm thận trọng. Muse hiện kiếm tiền một cách khiêm tốn thông qua phí giao dịch đối tác và mô hình freemium — truy cập cơ bản miễn phí với các gói trả phí hàng tháng cho người dùng sử dụng nhiều. Cách định giá này giúp Meta mở rộng người dùng và tương tác sớm thay vì tối đa hóa doanh thu sớm, nhưng khả năng kiếm tiền dài hạn vẫn là một ẩn số chính.
Ngân hàng nhìn nhận quảng cáo là một con đường tiềm năng hấp dẫn nhờ chuyên môn quảng cáo kỹ thuật số sâu rộng của Meta. Khi tương tác tăng lên, doanh thu có thể mở rộng từ đăng ký và hoa hồng giao dịch sang quảng cáo. Nhưng với thói quen sử dụng chưa được thiết lập vững chắc, liệu mô hình đó có tạo ra doanh thu đáng kể hay không vẫn chưa được chứng minh.
Cạnh tranh gia tăng khi OpenAI ra mắt Dots
Thị trường AI agent tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng. Jones đã chỉ ra sản phẩm Dots mới của OpenAI ra mắt trong tuần này, nói rằng mức độ thu hút người dùng của nó sẽ là thước đo quan trọng cho hướng cạnh tranh. Thị trường cũng đang theo dõi liệu Alphabet và các công ty công nghệ khác có tung ra các sản phẩm cạnh tranh hay không.
BNP Paribas kỳ vọng cạnh tranh sẽ mở rộng từ hiệu suất mô hình sang trải nghiệm sản phẩm, giữ chân, tích hợp dịch vụ và khả năng kiếm tiền khi ngày càng nhiều công ty khám phá việc sử dụng AI cho các tác vụ phức tạp.
Những điểm chính cho nhà đầu tư
- Giữ chân là chiến trường mới. Các cột mốc lượt tải đang mất giá trị tín hiệu; tỷ lệ mở, tần suất và giữ chân giờ quan trọng hơn đối với kinh tế ứng dụng AI.
- Hào phân phối của Meta là thật nhưng chưa đủ. Instagram, WhatsApp và Facebook giảm chi phí thu hút, nhưng chuyển đổi phạm vi tiếp cận đó thành sử dụng thường xuyên đòi hỏi chiều sâu sản phẩm.
- Bất định về kiếm tiền vẫn còn. Freemium cộng phí giao dịch có thể tiến hóa thành quảng cáo, nhưng thời điểm và quy mô chưa được chứng minh.
- Theo dõi Dots của OpenAI và phản ứng của Alphabet. Động lực cạnh tranh trong AI tiêu dùng sẽ định hình nền tảng nào giành được tương tác bền vững — và tiền quảng cáo.
