Việc áp dụng AI nông một cách đáng ngạc nhiên: Những người giặt khô và công nhân xây dựng cho chúng ta biết gì về thị trường lao động
TREE NEWS đưa tin: Trong một diễn biến đáng ngạc nhiên, một nghiên cứu mới tiết lộ rằng những người lao động trong các lĩnh vực công nghệ thấp theo truyền thống—như giặt khô và xây dựng—đang sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo thường xuyên hơn so với các đồng nghiệp làm việc văn phòng. Tuy nhiên, việc áp dụng AI nói chung tại nơi làm việc vẫn còn ‘nông cạn’, với hầu hết việc sử dụng chỉ giới hạn ở các tác vụ cơ bản thay vì các ứng dụng mang tính chuyển đổi. Những phát hiện này thách thức câu chuyện về một sự bùng nổ năng suất do AI thúc đẩy sắp xảy ra và có ý nghĩa quan trọng đối với thị trường lao động, lạm phát và chính sách tiền tệ.
Tác động thị trường: Tại sao điều này quan trọng với nhà đầu tư
Việc áp dụng AI nông cạn cho thấy rằng sự tăng vọt năng suất doanh nghiệp như kỳ vọng—và sự cải thiện biên lợi nhuận tương ứng—có thể bị trì hoãn. Đối với thị trường chứng khoán, điều này có thể có nghĩa là định giá cổ phiếu liên quan đến AI, vốn đã tăng vọt nhờ hy vọng về những cải thiện hiệu quả nhanh chóng, có thể đã bị kéo dài quá mức. Nếu việc áp dụng AI vẫn nông cạn, các công ty có thể không mang lại được mức tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu như định giá hiện tại ngụ ý, có khả năng dẫn đến sự điều chỉnh trong các chỉ số thiên về công nghệ như Nasdaq.
Trên thị trường trái phiếu, tăng trưởng năng suất chậm hơn có nghĩa là áp lực lạm phát có thể kéo dài lâu hơn, vì các doanh nghiệp phải vật lộn để bù đắp việc tăng lương bằng các cải thiện hiệu quả. Điều này có thể khiến các ngân hàng trung ương duy trì quan điểm diều hâu, dẫn đến lãi suất cao hơn trong thời gian dài hơn, gây áp lực lên giá trái phiếu và tăng chi phí vay cho doanh nghiệp và hộ gia đình.
Đối với hàng hóa, tác động phức tạp hơn. Nếu việc áp dụng AI nông cạn, sự tăng tốc dự kiến trong tự động hóa công nghiệp và hiệu quả năng lượng có thể không thành hiện thực, giữ cho nhu cầu đối với các nguồn năng lượng truyền thống và nguyên liệu thô tương đối ổn định. Ngược lại, việc áp dụng sâu hơn có thể giảm tiêu thụ năng lượng trên mỗi đơn vị sản lượng, làm giảm nhu cầu đối với dầu và khí đốt.
Trên thị trường tiền tệ, đồng đô la có thể suy yếu nếu những cải thiện năng suất do AI thúc đẩy không thúc đẩy tăng trưởng của Mỹ so với các nền kinh tế khác. Tuy nhiên, nếu Cục Dự trữ Liên bang duy trì lãi suất cao hơn do lạm phát dai dẳng, đồng đô la có thể vẫn được hỗ trợ.
Tiền điện tử, thường được coi là một biện pháp phòng ngừa sự mất giá của tiền pháp định, có thể được hưởng lợi từ kịch bản mà các ngân hàng trung ương buộc phải giữ lãi suất cao, có khả năng dẫn đến bất ổn tài chính. Tuy nhiên, việc áp dụng AI nông cạn không tác động trực tiếp đến các yếu tố cơ bản của tiền điện tử, vì vậy mọi ảnh hưởng sẽ chỉ là gián tiếp thông qua tâm lý vĩ mô.
Những điểm chính cho nhà đầu tư
- Đừng chạy theo câu chuyện AI: Với việc áp dụng AI vẫn còn nông cạn, hãy thận trọng khi trả quá cao cho các cổ phiếu dựa trên các giả định tăng trưởng mạnh mẽ do AI thúc đẩy.
- Theo dõi dữ liệu năng suất lao động: Hãy tìm kiếm các dấu hiệu của việc tích hợp AI sâu hơn trong các số liệu thống kê năng suất chính thức; việc áp dụng nông cạn có nghĩa là ‘phép màu năng suất’ có thể còn xa hơn so với kỳ vọng của thị trường.
- Lạm phát và lãi suất: Dự kiến các ngân hàng trung ương sẽ tiếp tục thận trọng; việc áp dụng AI nông cạn có thể giữ cho lạm phát dai dẳng, hỗ trợ môi trường lãi suất cao hơn trong thời gian dài hơn.
- Đa dạng hóa giữa các lĩnh vực: Việc sử dụng AI đáng ngạc nhiên trong các công việc lao động chân tay cho thấy rằng tự động hóa có thể lan rộng không đồng đều, vì vậy hãy xem xét các công ty đang tích hợp AI một cách hiệu quả vào các vai trò phi truyền thống.
