Vượt ra ngoài lập trình: Ứng dụng giết người tiếp theo của AI và Bốn khoảng cách thời điểm định hình việc áp dụng doanh nghiệp

Cuộc gọi thu nhập mới nhất của Microsoft đã tiết lộ một chi tiết đáng nói: việc áp dụng AI trong doanh nghiệp đang trải qua ba giai đoạn riêng biệt, và trường hợp sử dụng trưởng thành nhất—hỗ trợ lập trình—không còn là động lực tăng trưởng duy nhất. Trọng tâm đang chuyển sang các tác nhân không lập trình trong dịch vụ khách hàng, tài chính và vận hành CNTT, mà các giám đốc điều hành mô tả là biên giới tiếp theo cho việc kiếm tiền từ AI.

Từ mã sang hội thoại

Logic rất đơn giản. Các tác nhân lập trình được hưởng lợi từ đầu ra rõ ràng, có thể đo lường—dòng mã, yêu cầu kéo, sửa lỗi. Nhưng thế giới doanh nghiệp vận hành trên vé, hóa đơn và kiểm tra tuân thủ. Các tác nhân hỗ trợ khách hàng, bot đối chiếu tài chính và tự động hóa bộ phận trợ giúp CNTT hiện đang cho thấy mức tăng năng suất tương tự, nhưng chúng đại diện cho một thị trường có thể tiếp cận lớn hơn nhiều so với chỉ các công cụ dành cho nhà phát triển.

Mô hình giai đoạn của Microsoft minh họa điều này: đầu tiên, các công cụ năng suất cá nhân (Copilot); thứ hai, tích hợp quy trình làm việc giữa các phòng ban; thứ ba, các tác nhân hoàn toàn tự động thực hiện các quy trình từ đầu đến cuối. Hầu hết các doanh nghiệp lớn đang mắc kẹt giữa giai đoạn hai và ba, tạo ra cái mà các nhà phân tích gọi là ‘luyện ngục thí điểm’—nhiều thử nghiệm, ít triển khai sản xuất.

Bốn khoảng cách thời điểm

Ma sát cốt lõi không phải là công nghệ mà là thời gian. Bốn khoảng cách xác định bối cảnh hiện tại:

Chi tiêu vốn so với dòng tiền: Các công ty phải đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI và cấp phép trước khi nhận ra khoản tiết kiệm chi phí, gây áp lực lên bảng cân đối kế toán.
Khả năng của mô hình so với mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp: Các mô hình có thể xử lý lý luận phức tạp, nhưng quản trị dữ liệu, bảo mật và tích hợp của doanh nghiệp lại tụt hậu.
Lời hứa của nhà cung cấp so với thực tế triển khai: Chu kỳ bán hàng dài và mốc thời gian ROI kéo dài vượt quá kỳ vọng hàng quý.
Sự cường điệu của người chấp nhận sớm so với chủ nghĩa thực dụng của đại chúng: Trong khi các công ty tiên phong về công nghệ chạy đua về phía trước, các ngành được quản lý như tài chính và chăm sóc sức khỏe di chuyển thận trọng, chờ đợi các khuôn khổ tuân thủ đã được chứng minh.

Ý nghĩa đối với tiền điện tử và mã hóa tài sản

Đối với những người theo dõi sự hội tụ của AI và blockchain, những khoảng cách thời gian này tạo ra mảnh đất màu mỡ cho các giải pháp phi tập trung. Các mạng lưới tính toán phi tập trung có thể giải quyết nút thắt chi tiêu vốn bằng cách cung cấp tài nguyên GPU rẻ hơn, theo yêu cầu. Hệ thống danh tính và chứng thực trên chuỗi có thể đẩy nhanh mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp bằng cách cung cấp dấu vết quyết định AI minh bạch, có thể kiểm toán—một yêu cầu quan trọng đối với các lĩnh vực được quản lý.

Hơn nữa, các tác nhân vận hành tài chính hiện đang xuất hiện là người tiêu dùng tự nhiên của tài sản thực được mã hóa. Hãy tưởng tượng một tác nhân tài chính AI tự động thanh toán hóa đơn bằng stablecoin được mã hóa hoặc quản lý các vị thế kho bạc bằng các quỹ thị trường tiền tệ được mã hóa. Cơ sở hạ tầng cho các tác nhân tài chính tự động như vậy đang được xây dựng ngày nay, nhưng việc áp dụng chính thống sẽ theo cùng một đường cong ba giai đoạn mà Microsoft mô tả.

Quan điểm hướng tới tương lai

12 đến 24 tháng tới có thể sẽ chứng kiến sự hợp nhất: nhiều giải pháp điểm sẽ hợp nhất thành các nền tảng trải dài trên dịch vụ khách hàng, tài chính và CNTT. Những người chiến thắng sẽ là những người giải quyết vấn đề tích hợp, không chỉ vấn đề mô hình. Đối với các dự án bản địa tiền điện tử, cơ hội nằm ở việc trở thành lớp thanh toán cho các tác nhân tự động này—cung cấp sự tin cậy, minh bạch và khả năng lập trình mà các đường ray tài chính truyền thống không thể cung cấp.

Khi các khoảng cách thời gian thu hẹp, hãy kỳ vọng nhu cầu tăng vọt về cơ sở hạ tầng kết nối AI và blockchain. Câu hỏi không còn là liệu các tác nhân AI có xử lý quy trình làm việc của doanh nghiệp hay không, mà là chúng sẽ thanh toán trên đường ray nào.