Kai-Fu Lee: Mô hình mở giúp Trung Quốc có lợi thế về độ phủ AI, nhưng doanh thu vẫn thua Mỹ
TREE NEWS đưa tin: Kai-Fu Lee, cựu chủ tịch Google Trung Quốc và là nhà đầu tư AI nổi tiếng, lập luận rằng các công ty AI Trung Quốc, bị hạn chế bởi năng lực tính toán hạn chế, đang nhanh chóng bắt kịp Mỹ bằng cách tận dụng các mô hình mã nguồn mở. Phát biểu với Bloomberg, Lee cho biết chiến lược này có thể mang lại cho Trung Quốc lợi thế về độ phủ toàn cầu và tỷ lệ chấp nhận của người dùng, ngay cả khi các gã khổng lồ mô hình đóng của Mỹ như OpenAI và Anthropic thống trị doanh thu thương mại có biên lợi nhuận cao.
Tóm tắt tin tức
Lee nhấn mạnh rằng các nhóm Trung Quốc, hoạt động với ít tài nguyên GPU hơn, đang đạt được hiệu suất gần như tiên tiến bằng cách áp dụng cách tiếp cận ‘nhóm nghiên cứu’ – chia sẻ công khai các bài báo và trọng số mô hình. Điều này cho phép họ cung cấp các dịch vụ AI chi phí thấp hoặc miễn phí, đặc biệt hấp dẫn đối với các quốc gia đang phát triển. Ngược lại, các công ty Mỹ tập trung vào các sản phẩm doanh nghiệp cao cấp để tối đa hóa lợi nhuận.
Phân tích ngành
Sự khác biệt này phản ánh một sự chia rẽ chiến lược cơ bản trong ngành AI. Các mô hình mở như Qwen và DeepSeek của Trung Quốc giảm rào cản gia nhập, cho phép triển khai nhanh chóng trên các thị trường nhạy cảm về giá. Chiến lược này phù hợp với nỗ lực rộng lớn hơn của Trung Quốc nhằm mở rộng ảnh hưởng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, tương tự như vai trò của nước này trong 5G và năng lượng mặt trời. Tuy nhiên, Lee cảnh báo rằng mã nguồn mở không đảm bảo mô hình kinh doanh bền vững; nếu không có khả năng kiếm tiền mạnh mẽ, các công ty AI Trung Quốc có thể gặp khó khăn trong việc tài trợ cho R&D lâu dài.
Đối với lĩnh vực tiền điện tử và AI phi tập trung, đây là một tín hiệu đáng chú ý. Các mô hình trọng số mở có thể tích hợp với các thị trường suy luận trên chuỗi và các mạng lưới tính toán phi tập trung, nơi mà tính minh bạch và truy cập không cần cấp phép được đánh giá cao. Tuy nhiên, việc thiếu token gốc hoặc lớp thanh toán trong ngăn xếp AI của Trung Quốc có thể hạn chế sự hội tụ trực tiếp với tiền điện tử trừ khi các mô hình lai xuất hiện.
Quan điểm hướng tới tương lai
Lee dự đoán rằng cấu trúc tổ chức sẽ thay đổi, với nhân viên AI đảm nhiệm việc thực thi trong khi con người tập trung vào việc xác định vấn đề, tích hợp và trách nhiệm giải trình. Điều này cho thấy một tương lai nơi AI hàng hóa hóa lao động nhận thức và giá trị thuộc về những người có thể điều phối hiệu quả các hệ thống AI. Đối với việc áp dụng toàn cầu, cách tiếp cận mở của Trung Quốc có thể dân chủ hóa việc truy cập AI, nhưng vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI cao cấp có thể vẫn tiếp tục, tạo ra một thị trường phân chia.
Các nhà đầu tư nên theo dõi liệu các mô hình mở của Trung Quốc có đạt được sức hút tại các thị trường mới nổi hay không và liệu các mô hình đóng của Mỹ có thể duy trì sức mạnh định giá hay không. Sự tương tác giữa độ phủ và doanh thu sẽ định hình giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh AI.
