Học viện DAMO của Alibaba công bố AI phát hiện ung thư thực quản trong phim CT phổi thông thường
TREE NEWS đưa tin: Học viện DAMO của Alibaba, cùng với Bệnh viện Ung thư Tứ Xuyên và Trung tâm Ung thư Đại học Tôn Trung Sơn, đã công bố DAMO EAGLE, một mô hình AI tầm soát ung thư thực quản bằng cách sử dụng phim CT không cản quang thông thường — không đặt ống, không tiêm chất cản quang. Nghiên cứu được công bố trên Nature Medicine vào ngày 24 tháng 9. Mô hình này đọc thực quản trong các phim vốn được chụp để kiểm tra phổi, đánh dấu những bệnh nhân có nguy cơ cao, những người sau đó vẫn cần nội soi và giải phẫu bệnh để chẩn đoán xác định.
Đây là mô hình tầm soát ung thư thứ tư của Học viện DAMO, sau các công cụ ung thư tuyến tụy, dạ dày và đại trực tràng. Mô hình tuyến tụy, PANDA, đã nhận được chỉ định Thiết bị Đột phá của FDA vào tháng 4 năm 2025.
Tại sao điều này quan trọng về mặt lâm sàng
Trung Quốc chiếm gần một nửa số ca ung thư thực quản toàn cầu: khoảng 200.000 ca mới và 172.000 ca tử vong trong năm 2024, theo Trung tâm Ung thư Quốc gia. Khoảng 70% bệnh nhân được chẩn đoán ở giai đoạn tiến triển. Khi tổn thương vẫn còn ở lớp niêm mạc, phẫu thuật nội soi vi phẫu có thể chữa khỏi với tỷ lệ sống sót sau 5 năm trên 95%. Khi đã lan rộng, tỷ lệ sống sót giảm xuống 10–15%.
Nội soi là tiêu chuẩn vàng, nhưng nguồn cung không đủ đáp ứng nhu cầu. Ước tính có hơn 100 triệu người có nguy cơ cao, trong khi chỉ có khoảng 30 triệu ca nội soi tiêu hóa trên được thực hiện hàng năm. Đào tạo một bác sĩ nội soi mất ba đến năm năm, và nhiều bệnh nhân — bao gồm cả người thân của chính các bác sĩ — sợ thủ thuật này.
DAMO EAGLE lách qua nút thắt đó. Trong một nghiên cứu mô phỏng tại Tuy Ninh, Tứ Xuyên, sử dụng tầm soát ưu tiên CT sau đó nội soi, tỷ lệ phát hiện tổn thương ác tính tăng từ 1,7% lên 5,2%, và số ca nội soi cần thiết để tìm một ca ác tính giảm từ 59 xuống 19. Trong xác nhận trên ba quốc gia, 12 trung tâm và hơn 80.000 bệnh nhân, độ nhạy đạt gần 90% đối với ung thư thực quản, với độ đặc hiệu 99,2% trong môi trường lâm sàng và 99,94% trong số 10.959 người tham gia khám sức khỏe không triệu chứng. Độ nhạy đối với tổn thương tiền ung thư — một tín hiệu yếu hơn — là 52,5%.
Hàm ý thị trường
- AI y tế và hình ảnh: Mô hình này xác nhận một con đường “tầm soát cơ hội” có thể mở rộng, tái sử dụng cơ sở hạ tầng CT hiện có. Điều này củng cố trường hợp thương mại cho chẩn đoán hỗ trợ AI trên toàn cầu, đặc biệt đối với các nhà cung cấp máy CT, phần mềm PACS và hệ thống IT bệnh viện ở Trung Quốc và hơn thế nữa.
- Alibaba và công nghệ Trung Quốc: Danh mục mở rộng của Học viện DAMO — năm ấn phẩm trên Nature Medicine và một chỉ định đột phá của FDA — định vị Alibaba là một người chơi nghiêm túc trong AI y tế, một lĩnh vực mà Bắc Kinh đã phát tín hiệu hỗ trợ chính sách. Điều này có thể hỗ trợ tâm lý xung quanh tham vọng đám mây và AI của Alibaba.
- Medtech và nội soi: Công cụ này được thiết kế để phân loại, không thay thế nội soi. Khối lượng tầm soát tăng có thể làm tăng nhu cầu về thiết bị và vật tư tiêu hao nội soi theo thời gian, ngay cả khi nó giảm các thủ thuật không cần thiết.
- Động lực chi phí: Độ đặc hiệu quan trọng về mặt kinh tế. Mỗi dương tính giả có thể có nghĩa là thêm hơn 1.000 nhân dân tệ chi phí theo dõi. Độ đặc hiệu cao là yếu tố làm cho việc hoàn trả và áp dụng bảo hiểm y tế trở nên khả thi.
Điểm chính cho nhà đầu tư
- Tầm soát ung thư do AI thúc đẩy đang chuyển từ nghiên cứu sang xác nhận thực tế, với các tín hiệu quy định (FDA) và công bố trên tạp chí hàng đầu làm tăng độ tin cậy.
- Mô hình kinh tế — tái sử dụng phim CT hiện có thay vì thêm xét nghiệm mới — nhẹ về vốn và có thể mở rộng nhanh chóng tại các bệnh viện tuyến 2 và tuyến 3 của Trung Quốc.
- Theo dõi các thử nghiệm lâm sàng tiến cứu và quyết định hoàn trả; những điều này, không chỉ độ chính xác của mô hình, sẽ quyết định việc áp dụng thương mại.
- Độ nhạy tổn thương tiền ung thư 52,5% và tỷ lệ hoàn thành nội soi thấp ở những bệnh nhân được AI đánh dấu vẫn là những câu hỏi mở có thể làm chậm triển khai.
