Sự trỗi dậy của các quỹ do AI quản lý
TREE NEWS đưa tin: Các tác nhân AI không còn chỉ là thuật toán giao dịch; chúng là những chủ thể kinh tế tự trị. Từ AgentKit của Coinbase cho phép các tác nhân có ví riêng, đến các bot giao dịch tự động trên Base và Solana, AI ngày càng được giao phó khóa riêng và vốn. Những tác nhân này quản lý thanh khoản trên các giao thức DeFi như Aave, Uniswap và Morpho, thực hiện chênh lệch giá tần suất cao, và thậm chí tham gia vào các khoản thanh toán vi mô giữa máy với máy bằng stablecoin thông qua các giao thức như x402. Tổng giá trị do các tác nhân AI kiểm soát trực tiếp—trên các mạng tính toán, nền tảng phát hành token và các vault tự động—đã lên tới hàng trăm triệu đô la.
Khoảng trống giải quyết tranh chấp
Nhưng khi máy móc bắt đầu xử lý tiền, một vấn đề nghiêm trọng xuất hiện: điều gì xảy ra khi AI bị ảo giác, đọc sai dữ liệu, hoặc hai tác nhân xung đột? Hãy xem xét một kịch bản: Tác nhân A thuê ngoài Tác nhân B một nhiệm vụ để lấy báo cáo thu nhập của một công ty công nghệ và trích xuất ba rủi ro chính. Tác nhân B giao hàng, nhưng mô hình cơ sở của nó bị ảo giác và bịa ra một cuộc điều tra quy định không tồn tại. Thanh toán nên được giải phóng cho B hay hoàn lại cho A? Tòa án truyền thống quá chậm và tốn kém cho các giao dịch vi mô. Hợp đồng thông minh cứng nhắc và không thể diễn giải ngôn ngữ tự nhiên. Các mạng oracle con người như UMA hoặc Kleros quá chậm và đắt đỏ cho sự hợp tác tác nhân tần suất cao. Nền kinh tế tác nhân thiếu một tòa án on-chain hoạt động ở tốc độ máy và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
GenLayer: Lớp phân xử
GenLayer nhằm lấp đầy khoảng trống này bằng cách xây dựng một lớp phân xử on-chain cho nền kinh tế tác nhân. Đổi mới cốt lõi của nó là đạt được đồng thuận về ý nghĩa ngữ nghĩa thay vì đầu ra hash chính xác. Nền tảng chạy một máy ảo dựa trên Python (GenVM) cho phép các hợp đồng thông minh—được gọi là Hợp đồng Thông minh—trực tiếp gọi các mô hình ngôn ngữ lớn, lấy dữ liệu web và đưa ra phán đoán dựa trên các quy tắc ngôn ngữ tự nhiên. Để xử lý tính không xác định của LLM, GenLayer sử dụng Nguyên tắc Tương đương: các nút so sánh xem đầu ra của chúng có tương đương về ngữ nghĩa hay không, chứ không phải liệu chúng có khớp từng byte hay không. Cơ chế đồng thuận, Dân chủ Lạc quan, bao gồm một nút lãnh đạo được chọn ngẫu nhiên đề xuất kết quả, một ủy ban các validator đã stake kiểm tra chéo với các mô hình và nguồn dữ liệu khác nhau, và một giai đoạn thách thức nơi bất kỳ ai cũng có thể kháng cáo bằng cách stake tài sản thế chấp. Để phòng chống các cuộc tấn công prompt injection, GenLayer chèn phần mềm trung gian cách ly và làm sạch dữ liệu giữa lớp thực thi và đầu vào LLM.
Các trường hợp sử dụng thực tế
Cơ chế này có thể giảm ma sát trong một số lĩnh vực: SLA giữa các tác nhân với các điều khoản ngôn ngữ tự nhiên, thị trường dự đoán tự động giải quyết dựa trên các sự kiện thực tế phức tạp, và các khoản giải ngân từ quỹ DAO xác minh các sản phẩm bàn giao như commit GitHub hoặc báo cáo kiểm toán trước khi giải phóng tiền.
Lỗ hổng nghiêm trọng
Tuy nhiên, trao quyền phân xử cho LLM đặt ra những rủi ro nghiêm trọng. Thứ nhất, kiểm toán trở thành một hố đen: tin tặc có thể khai thác sự mơ hồ của ngôn ngữ tự nhiên—như thế nào được coi là nguồn ‘truyền thông chính thống’—để kích hoạt thanh toán. Thứ hai, prompt injection phát triển từ jailbreaking sang cướp đoạt tiền on-chain: nếu hợp đồng đọc nội dung web bên ngoài, kẻ tấn công có thể đầu độc nguồn dữ liệu để thao túng đầu ra của mô hình, và không có tường lửa nào miễn nhiễm 100%. Thứ ba, lý thuyết trò chơi kinh tế có lỗ hổng cho cả giao dịch nhỏ và lớn: các tranh chấp vi mô sẽ không được kháng cáo vì chi phí gas vượt quá tổn thất, trong khi các hợp đồng lớn có thể khuyến khích hối lộ các validator, vì lợi ích tiềm năng vượt xa số stake bị cắt giảm.
Triển vọng tương lai
Xu hướng các tác nhân AI quản lý tài sản là không thể đảo ngược. Đề xuất của GenLayer—một giao thức trọng tài on-chain hiểu ngôn ngữ tự nhiên, xử lý các kết quả xác suất và sử dụng các ưu đãi kinh tế để hạn chế ảo giác—giải quyết một nhu cầu thực sự trong nền kinh tế máy móc. Thành công của nó sẽ phụ thuộc vào việc liệu các cơ chế tương đương ngữ nghĩa và chống đầu độc của nó có thể đưa ra các phán quyết ổn định, đáng tin cậy trong các điều kiện đối kháng và các trò chơi kinh tế phức tạp hay không.
