위협 벡터로서의 AI: Avalanche 창립자가 XRP Ledger의 숨겨진 결함을 지적하다
TREE NEWS 보도: Avalanche 블록체인의 창립자인 Emin Gün Sirer는 XRP Ledger의 장기적인 보안 태세에 대해 날카로운 우려를 제기했다. 인공지능은 XRP Ledger를 보호하는 암호학을 깨는 것보다 숨겨진 취약점을 찾아내는 데 더 능할 수 있다는 것이다. 그의 주장은 양자 컴퓨팅이 결국 공개키 암호학을 무너뜨릴 것인지에 대한 익숙한 논쟁을 재구성하며, 더 즉각적인 위험은 인간 감사자가 간과한 버그를 AI 기반 자동 코드 분석이 드러내는 것이라고 시사한다.
핵심 주장
Sirer의 입장은 업계가 암호 프리미티브의 이론적 붕괴에 지나치게 집중하는 반면, 머신러닝 시스템이 합의 코드, 스마트 컨트랙트 로직, 네트워크 수준 구현을 체계적으로 탐색하여 악용 가능한 결함을 찾아내는 실질적이고 단기적인 위협에는 너무 적은 주의를 기울이고 있다는 것이다. 방대한 코드베이스로 훈련된 AI 모델은 인간 레드팀이 따라올 수 없는 속도와 규모로 공격 가설을 생성하고 테스트할 수 있어, 버그 발견을 지속적이고 자동화된 프로세스로 바꿔 놓는다.
그의 경고는 XRP Ledger가 긴급 소프트웨어 업데이트를 둘러싸고 새로운 정밀 조사를 받는 가운데 나왔다. 이는 성숙하고 10년 된 네트워크조차 문제가 발생하면 신속한 패치가 필요하다는 점을 상기시킨다. 긴급 릴리스가 본질적으로 중대한 결함의 증거는 아니지만, 운영 중인 원장이 결코 완전히 정적이지 않다는 운영상의 현실을 부각시킨다.
이것이 XRP를 넘어 중요한 이유
그 함의는 단일 체인을 훨씬 넘어 확장된다. 모든 주요 레이어 1 및 레이어 2 네트워크는 자체 코드가 문제없다고 입증될 때까지 건전하다는 가정에 의존한다. 만약 AI가 취약점 도입과 발견 사이의 시간을——공격자와 방어자 모두에게——압축한다면, 업계 전체의 보안 계산이 달라진다.
- 감사 경제학: AI 지원 검토는 버그 발견 비용을 낮출 수 있지만, 적대자의 비용도 낮춘다.
- 공개 역학: 더 빠른 발견은 프로젝트를 보다 적극적인 버그 바운티와 책임 있는 공개 규범으로 밀어붙일 수 있다.
- 합의 설계: 더 단순하고 형식적으로 검증 가능한 코드를 가진 네트워크가 방어적 우위를 얻을 수 있다.
미래 지향적 관점
Sirer의 프레이밍은 블록체인 보안의 다음 시대가 네트워크가 어떤 암호학을 사용하는지보다, 기계가 발견한 결함에 얼마나 빠르고 투명하게 대응할 수 있는지에 의해 정의될 것임을 시사한다. XRP Ledger와 그 동료들에게 전략적 질문은 AI가 문제를 찾을 것인지가 아니라, 생태계의 패치, 거버넌스, 공개 프로세스가 이를 처리할 만큼 성숙했는지이다. AI를 공격적 도구로만이 아니라 방어적 도구로 취급하는 프로젝트가 살아남을 가능성이 높다.
