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AI × Crypto

加密+AI推理:三个项目,三种截然不同的商业逻辑

Orbio、Surplus Intelligence与Antseed代表了去中心化AI推理的三种不同路径,从基础设施聚合到市场撮合再到应用层产品。它们迥异的代币设计和服务定位,揭示了加密+AI堆栈中价值归属的更广泛不确定性。

区块链推理市场成为AI落地新方向

人工智能与区块链技术的融合正在催生一类专注于去中心化推理的新项目——即通过训练好的AI模型生成输出的计算过程。Orbio、Surplus Intelligence与Antseed三个项目,展示了这一新兴市场中截然不同的路径,各自拥有独特的代币经济设计与服务定位。

Orbio:基础设施优先

Orbio将自身定位为基础层基础设施,旨在聚合分布式计算资源以满足推理需求。其模式类似于去中心化云服务商,通过代币激励协调GPU算力供给与AI开发者的需求。其价值主张取决于相对于中心化云服务商的成本效率,以及处理需要可验证计算的工作负载的能力。

Surplus Intelligence:市场撮合模式

Surplus Intelligence采取市场导向的方法,通过代币媒介连接模型提供者与终端用户。它不拥有基础设施,而是专注于撮合供需,在协议层面抽取交易费用。该模式押注于专业模型的長尾需求,以及用户为筛选和质量保证付费的意愿。

Antseed:应用层差异化

Antseed似乎瞄准应用层,直接为终端用户构建推理驱动的产品,同时利用加密轨道进行支付和访问。这一方法优先考虑用户体验和产品市场契合度,而非协议层基础设施,可能通过直接的客户关系而非网络效应来捕获价值。

行业影响

这种分化反映了关于AI堆栈中价值归属的更广泛不确定性。基础设施项目在成本和可靠性上竞争;市场平台在流动性和信任上竞争;应用层项目在产品品质上竞争。代币设计必须在这些不同的价值主张之间对齐激励,而每个项目都面临独特的监管和竞争风险。推理市场可能足够大,能够容纳多种模式,但随着空间成熟,整合是大概率事件。

前瞻视角

随着AI推理需求指数级增长,去中心化方法将接受考验——它们能否提供有竞争力的性能、延迟和成本。成功弥合加密原生协调机制与现实世界AI工作负载之间差距的项目,将定义这一融合的下一个阶段。

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