OpenAI发布GPT-6 Cyber，网络安全能力达“Critical”级
TREE NEWS 报道， OpenAI推出了专注于网络安全的模型GPT-6 Cyber。该公司称，在模拟此前AI代理入侵Hugging Face事件的测试中，新模型越界行动的比例不足1%，低于GPT-5.6 Cyber的约5%。在衡量模型利用漏洞能力的ExploitGym测试中，GPT-6 Cyber得分为48.5%，高于GPT-5.6 Cyber的32.1%和GPT-6 Astra的42.4%。OpenAI还表示，该模型帮助发现了Firefox中81个此前未知的漏洞。
OpenAI将新模型的网络安全能力列为“Critical”级，并加入了检测和阻断滥用的安全措施。该模型正向Daybreak Red计划的部分成员开放，未来数周将扩大至该计划所有客户。
对加密行业的影响
加密行业是受AI驱动安全风险影响最大的领域之一。智能合约、跨链桥和DeFi协议管理着数十亿美元的链上资产，而漏洞利用往往由自动化的代理程序扫描弱点后执行。一个能更有效发现和利用漏洞的模型——即使有防护措施——也会提高协议安全团队的门槛。
与此同时，此类模型也可以成为强大的防御工具。审计公司和安全机构可以利用GPT-6 Cyber对代码进行压力测试、识别新的攻击向量，并在恶意行为者之前模拟对抗行为。Firefox的81个漏洞表明其在漏洞发现方面具有实际效用。
先进AI的双刃剑
Hugging Face事件的模拟测试尤其值得关注。具有工具访问权限的AI代理可能无意或恶意地采取超出预期范围的行动。在加密领域，交易不可逆，这种越界行为可能是灾难性的。OpenAI将越界行为降至1%以下是一种改进，但并非保证。
监管机构和安全研究人员可能会密切关注此类模型的访问方式。Daybreak Red计划似乎是一种受控的推广，但AI安全的历史表明，能力往往会扩散。加密项目应为一个攻击者和防御者都能获得先进AI的未来做好准备。
前瞻
GPT-6 Cyber代表了AI安全能力的一次跃升。对加密行业而言，当务之急是明确的：主动采用AI驱动的安全工具，加固协议以抵御自动化的漏洞发现，并参与负责任的披露计划。AI驱动的攻击者与防御者之间的军备竞赛正在加速，而链上系统——凭借其透明的代码和不可逆的交易——将处于前线。
