Giáo sư NYU Gary Marcus gióng lên hồi chuông cảnh báo về OpenAI
TREE NEWS đưa tin: Gary Marcus, giáo sư danh dự tại Đại học New York và là một nhà phê bình nổi bật đối với chu kỳ cường điệu AI hiện nay, đã so sánh OpenAI với WeWork, startup không gian làm việc chung mà sự sụp đổ ngoạn mục năm 2019 đã trở thành bài học cảnh tỉnh cho các công ty được đầu tư mạo hiểm với định giá tăng vọt và nền kinh tế chưa được chứng minh. Cảnh báo này xuất hiện sau khi OpenAI được cho là đã trì hoãn đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) được mong đợi từ lâu, làm dấy lên câu hỏi về con đường sinh lời của công ty và tác động rộng lớn hơn của nó đối với hệ sinh thái AI.
Marcus, một nhà khoa học nhận thức từ lâu đã lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn bị thổi phồng quá mức, gợi ý rằng mô hình kinh doanh của OpenAI có thể có khiếm khuyết về mặt cấu trúc, dựa vào chi tiêu vốn khổng lồ cho năng lực tính toán trong khi đối mặt với nhu cầu không chắc chắn và sự cạnh tranh ngày càng gia tăng. So sánh của ông với WeWork—từng được định giá 47 tỷ USD trước khi IPO bị rút và định giá sụp đổ—nhấn mạnh những lo ngại rằng lĩnh vực AI có thể đang hướng tới một cuộc thanh lọc tương tự.
Sự tương đồng với WeWork: Định giá so với Thực tế
Sự sụp đổ của WeWork bắt nguồn từ khoảng cách giữa định giá cao ngất và hiệu quả tài chính thực tế. Công ty thuê không gian văn phòng dài hạn và cho thuê lại ngắn hạn, một mô hình tỏ ra không bền vững trong thời kỳ suy thoái. Marcus lập luận rằng OpenAI cũng đối mặt với sự lệch pha tương tự: công ty cần đầu tư ban đầu khổng lồ vào trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán, nhưng các nguồn doanh thu—đăng ký, truy cập API và các thỏa thuận doanh nghiệp—có thể không mở rộng đủ nhanh để biện minh cho mức định giá được báo cáo trên 80 tỷ USD.
Sự so sánh này đặc biệt sắc bén khi xét đến vai trò trung tâm của OpenAI trong cơn bùng nổ AI. ChatGPT của công ty đã trở thành một hiện tượng văn hóa, nhưng chi phí vận hành thì đáng kinh ngạc. Microsoft, nhà hậu thuẫn lớn nhất, đã đầu tư hơn 13 tỷ USD, và nhu cầu tính toán của OpenAI đã thúc đẩy nhu cầu đối với GPU của Nvidia, biến công ty thành mắt xích then chốt của chuỗi cung ứng AI.
Hệ quả đối với Nvidia và các bên cho vay AI
Cảnh báo của Marcus có hệ quả trực tiếp đối với Nvidia, gã khổng lồ bán dẫn với các GPU trung tâm dữ liệu cung cấp sức mạnh cho các mô hình của OpenAI. Cổ phiếu Nvidia đã tăng vọt nhờ nhu cầu AI, nhưng sự chậm lại hoặc tái cấu trúc tại OpenAI có thể lan ra khắp chuỗi cung ứng. Nếu câu chuyện tăng trưởng của OpenAI lung lay, nó có thể dẫn đến việc đánh giá lại chi tiêu cơ sở hạ tầng AI, ảnh hưởng đến Nvidia và các nhà cung cấp phần cứng khác.
Hơn nữa, lĩnh vực AI đã thu hút nguồn tài trợ nợ đáng kể, với các bên cho vay cấp tín dụng cho các startup AI và các nhà vận hành trung tâm dữ liệu. Một sự sụp đổ kiểu WeWork có thể gây áp lực lên các bên cho vay này, có khả năng châm ngòi một cuộc thắt chặt tín dụng rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ. Các ngân hàng và quỹ tín dụng tư nhân ngày càng tài trợ cho các dự án liên quan đến AI, và bất kỳ dấu hiệu yếu kém nào cũng có thể dẫn đến điều kiện cho vay thắt chặt hơn.
Triển vọng phía trước: Phép thử cho chu kỳ cường điệu AI
Việc trì hoãn IPO của OpenAI là dấu hiệu cho thấy các nhà đầu tư có thể đang trở nên thận trọng hơn về định giá AI. Trong khi công ty vẫn là người dẫn đầu trong AI tạo sinh, khả năng chuyển mình từ một phòng thí nghiệm nghiên cứu thành một doanh nghiệp sinh lời vẫn chưa được chứng minh. Sự so sánh của Marcus là một lời nhắc nhở kịp thời rằng sự cường điệu có thể vượt xa thực tế, và lĩnh vực AI có thể sắp bước vào một đợt điều chỉnh.
Hiện tại, mọi ánh mắt đổ dồn vào các động thái tiếp theo của OpenAI—và vào kết quả kinh doanh của Nvidia, vốn đã trở thành thước đo dẫn dắt cho giao dịch AI. Nếu gã khổng lồ AI vấp ngã, những làn sóng chấn động có thể được cảm nhận trên khắp các thị trường công khai và tín dụng tư nhân, khiến cảnh báo của Marcus không chỉ là một phép so sánh khiêu khích.
