Nexus 창립자 Daniel: 검증 가능한 컴퓨팅으로 AI 시대의 신뢰 재구축
최근 심층 인터뷰에서 Nexus의 창립자 Daniel은 영지식 가상 머신(zkVM)으로 구동되는 검증 가능한 컴퓨팅이 점점 더 불투명해지는 AI 시스템이 지배하는 시대에 신뢰의 초석이 될 수 있다는 대담한 비전을 제시했습니다. 대화는 Nexus의 기원 스토리, 기술 로드맵, 그리고 zkVM, 분산 컴퓨팅, 신뢰할 수 있는 AI 실행 간의 긴밀한 결합에 대해 깊이 있게 다루었습니다.
아이디어에서 인프라로
Daniel은 Nexus의 시작을 단순하지만 불안한 관찰로 설명했습니다: AI 모델이 더 강력해질수록 그 의사 결정은 덜 투명해집니다. 대출 승인, 의료 진단, 자동 거래 알고리즘 등에서 사용자는 정확성에 대한 검증 가능한 증거 없이 출력을 신뢰해야 합니다. Nexus는 그러한 패러다임을 뒤집기 위해 설립되었습니다—계산 자체를 감사 가능하게 만드는 것입니다. Daniel은 “우리는 결과를 검증하려는 것뿐만 아니라 프로세스를 검증하려고 합니다”라고 강조했습니다.
Nexus 접근 방식의 핵심은 zkVM으로, 임의의 계산에 대해 영지식 증명을 생성하는 가상 머신입니다. 특수 회로와 달리 zkVM을 사용하면 개발자는 기본 데이터를 노출하지 않고 증명하고 검증할 수 있는 표준 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이러한 일반성은 기존 시스템에 검증 가능한 컴퓨팅을 통합하는 장벽을 낮추므로 실제 채택에 중요합니다.
zkVM, 분산 컴퓨팅, AI의 융합
Daniel은 zkVM과 분산 컴퓨팅 네트워크 간의 시너지에 대해 특히 명확하게 설명했습니다. zk 증명과 분산 노드 인프라를 결합함으로써 Nexus는 특히 AI 추론과 같은 계산 작업이 신뢰할 수 없는 제3자에 의해 실행되지만 결과는 암호학적으로 보장되는 마켓플레이스를 제공할 수 있습니다. 이것은 ‘블랙박스’ 문제가 주요 장애물이었던 분산 AI에 게임 체인저입니다.
AI에게 그 영향은 심오합니다. 검증 가능한 추론은 모델 가중치나 입력 데이터를 노출하지 않고 모델의 출력이 특정 매개변수를 가진 특정 모델에 의해 생성되었음을 증명할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 감사 가능한 신용 평가에서 변조 방지 공급망 분석에 이르기까지 새로운 종류의 무신뢰 AI 서비스가 가능해집니다. Daniel은 “우리는 AI가 요청된 작업을 정확히 수행했는지, 그 이상도 이하도 아닌 것을 검증할 수 있는 세계로 나아가고 있습니다”라고 말했습니다.
도전 과제와 향후 전망
Daniel은 약속에도 불구하고 도전 과제에 대해 솔직했습니다. 특히 대규모 AI 모델의 경우 zk 증명 생성의 계산 오버헤드는 여전히 무시할 수 없습니다. 그러나 그는 증명 시스템과 하드웨어 가속화의 빠른 개선을 지적하며 몇 년 안에 대부분의 사용 사례에서 오버헤드가 허용 가능해질 것이라고 예측했습니다. 또한 커뮤니티와 개방형 표준의 중요성을 강조했습니다: “검증 가능성은 널리 접근 가능할 때만 의미가 있습니다.”
앞으로 Nexus는 개발자 친화적인 생태계 구축과 AI 및 블록체인 프로젝트와의 파트너십 형성에 주력하고 있습니다. Daniel은 검증 가능한 컴퓨팅이 오늘날의 HTTPS처럼 보편화되는 미래를 구상합니다—디지털 상호 작용의 기반이 되는 조용한 신뢰 계층입니다. “신뢰는 감정이 아니라 증명할 수 있는 속성입니다”라고 그는 결론지었습니다.
