TREE NEWS 보도: 런민대학교 핀테크 연구소가 발표한 연구는 LLM 에이전트를 사용하여 스테이블코인 디페그 위험을 분석한 결과, 디페그가 비선형적이고 임계 특성을 보인다는 것을 발견했습니다. 차익 거래는 내러티브 심각도가 임계 임계값에 도달할 때까지 정보 압력을 흡수하며, 그 후 시스템은 빠르게 지속적인 디페그 상태에 진입할 수 있습니다. 위기는 자기 강화 과정을 통해 전개됩니다: 심각한 내러티브 충격, 공포, 유동성 악화, 소매 매도, 차익 거래자의 철수, 주문 불균형, 지속적인 디페그.
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