토큰 대출: AI 기업이 데이터를 담보로 활용하는 방법과 주의할 점
중국 은행들은 AI 및 컴퓨팅 기업을 위한 맞춤형 신용 상품을 조용히 출시하고 있으며, 일부 대출은 물리적 자산이 아닌 토큰, 컴퓨팅 계약, 지적 재산권으로 담보됩니다. 원저우진쿠 네트워크 테크놀로지는 최근 중국 농업은행으로부터 과거 토큰 결제 기록, 컴퓨팅 조달 계약, 하류 주문, 독점 IP를 사용하여 20만 위안 대출을 확보했습니다. 중국은행, 중국 농업은행, 장쑤은행의 유사한 제공은 AI 관련 데이터를 새로운 형태의 담보로 취급하는 성장 추세를 나타냅니다.
토큰 대출이란 정확히 무엇인가?
이름에도 불구하고, 토큰 대출은 은행이 전통적인 의미에서 암호화폐 토큰을 담보로 받아들인다는 것을 의미하지 않습니다. 대신, 대출 기관은 기업의 운영 데이터(토큰 사용 지표, 컴퓨팅 구매 이력, 비즈니스 주문 등)를 평가하여 신용도를 판단합니다. 이는 데이터 기반 금융의 한 형태로, ‘토큰’은 가치 저장 수단이 아니라 비즈니스 활동의 증거로 작용합니다.
은행이 관심을 갖는 이유
은행에게 매력은 유형 자산이 부족하지만 검증 가능한 디지털 발자국을 가진 빠르게 성장하는 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에 진출하는 데 있습니다. 토큰 데이터를 신용 평가에 통합함으로써 은행은 스마트 계약과 온체인 검증을 통해 위험을 완화하면서 새로운 고객 기반에 도달할 수 있습니다. 이는 또한 경제 디지털화와 AI 인프라 지원을 위한 중국의 광범위한 추진과 일치합니다.
AI 기업을 위한 주요 위험 및 고려 사항
토큰 대출은 새로운 자금 조달 경로를 제공하지만, AI 기업은 주의해야 합니다. 첫째, 데이터 개인 정보 보호와 보안이 가장 중요합니다. 독점 토큰 로그를 공유하면 영업 비밀이 노출될 수 있습니다. 둘째, 토큰 기반 담보의 가치는 변동성이 큽니다. 토큰 가격이나 컴퓨팅 수요의 갑작스러운 하락은 마진 콜을 촉발할 수 있습니다. 셋째, 규제 명확성은 여전히 모호합니다. 중국 규제 당국은 역사적으로 암호화폐 투기를 싫어했으며, 이러한 상품은 법적 해석의 변화에 직면할 수 있습니다.
향후 전망
토큰 대출이 진화함에 따라 데이터 담보에 대한 표준화된 프레임워크가 나타날 수 있으며, 아마도 실제 자산 토큰화 플랫폼과 통합될 것입니다. AI 기업은 자금 조달원을 다양화하고, 투명한 기록을 유지하며, 이 초기 분야를 탐색하기 위해 법률 자문을 고용해야 합니다. AI, 데이터, 금융의 교차점은 유망하지만, 신중한 위험 관리가 필수적입니다.
