TREE NEWS 消息， Bitcoin Core 开发者 Niklas Gögge 警告，AI 驱动的漏洞扫描正在改变比特币安全形势，大型语言模型已显著降低漏洞发现成本，攻击者可能仅需数百美元计算成本就能发现灾难性漏洞。针对 Bitcoin Core，Project Loupe、Bitcoin Red Team 及个人贡献者已生成超过 1000 份报告，但截至目前尚未发现高危或严重漏洞。Gögge 表示，依赖更强模型在攻击者之前发现漏洞并非可持续的安全策略，开发者应通过自动化测试、模糊测试和基于属性的测试构建能提前阻止整类漏洞的测试基础设施。Bitcoin Core 关键组件已累计完成超过 100 年的 CPU 模糊测试，并进行了数十年的比特币节点网络模拟。
Bitcoin Core开发者警告：依赖AI抢先发现漏洞并非可持续安全策略
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AI 解读
这条消息真正值得注意的，是安全假设的位移：当漏洞发现成本被大模型压到很低，比特币这类开源基础设施长期依赖的“发现即修复”节奏会承压。已生成的千余份报告尚无高危结果，说明噪音大、验证成本高，瓶颈正从找漏洞转向筛漏洞。真正的问题是防御方能否用自动化测试与模糊测试把整类漏洞提前挡在门外，而这类投入能否跟上攻击侧的成本下降，仍是开放问题。
由 AI 生成，仅供参考。