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비트코인 코어 개발자, AI 취약점 스캔은 지속 가능한 보안 전략이 아니라고 경고

비트코인 코어 개발자 Niklas Gögge는 AI 기반 취약점 스캔이 비트코인의 보안 지형을 재편하고 있다고 경고했다. 대규모 언어 모델이 결함 발견 비용을 크게 낮추면서 공격자들은 단 몇 백 달러의 컴퓨팅 비용으로 치명적인 버그를 찾아낼 수 있게 됐다. Project Loupe, Bitcoin Red Team 및 개인 기여자들이 비트코인 코어를 대상으로 1,000건 이상의 보고서를 생성했지만, 지금까지 고위험 또는 치명적인 취약점은 발견되지 않았다. Gögge는 공격자보다 앞서기 위해 더 강력한 모델에 의존하는 것은 지속 가능하지 않으며, 대신 자동화된 퍼징 및 속성 기반 테스트를 도입할 것을 촉구했다.

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