TREE NEWS thông tin: Moore Threads đã hoàn tất hỗ trợ suy luận toàn diện cho mô hình dự đoán cấu trúc phân tử sinh học mã nguồn mở Protenix-v2 trên bộ tăng tốc huấn luyện và suy luận MTT S5000 của mình, sử dụng ngăn xếp phần mềm MUSA do công ty tự phát triển. Công ty cho biết hiệu năng suy luận đầu-cuối trên S5000 trung bình nhanh hơn khoảng 26% so với các GPU quốc tế phổ biến, với độ chính xác dự đoán cấu trúc không gian ba chiều gần như tương đương. Protenix-v2 được phát triển bởi nhóm Seed của ByteDance và phát hành vào tháng 4 năm 2026.
Moore Threads hoàn tất hỗ trợ suy luận toàn diện cho Protenix-v2 trên MTT S5000
Chia sẻ lên WeChat
Mở WeChat → Quét mã → nhấn "…" để gửi cho bạn bè hoặc Moments.
Nhấn "…" ở góc trên bên phải, chọn "Gửi cho bạn bè" hoặc "Chia sẻ lên Moments".
Tin liên quan
7 phút trước
LobsterAI của NetEase Youdao ra mắt Skill Trợ lý Di chuyển QClaw
26 phút trước
Colbee ra mắt trên WhatsApp với 10.163 hành động on-chain
34 phút trước
Monahan: OpenAI vẫn không thể giám sát các agent của mình sau vụ xâm nhập cổng thông tin Medicare
38 phút trước
Các nhà phát triển được AI hỗ trợ cắt giảm chi phí chi tiêu Bitcoin an toàn lượng tử xuống còn 66 USD trong cuộc thi của StarkWare
57 phút trước
JD.com nâng cấp Trung tâm Vận hành AI Jingmai, ra mắt đội ngũ chuyên gia AI đầu tiên
1 giờ trước
Tổ chức Dữ liệu Thế giới ra mắt Ủy ban Cộng đồng Dữ liệu Mã nguồn mở tại Hàng Châu