觅蜂科技发布“觅蜂派”，将具身智能数据采集众包化
TREE NEWS 报道， 9月23日，觅蜂科技正式发布数据众包平台“觅蜂派”，尝试把具身智能的数据采集大规模开放给社会大众。普通人可以申领MEgo设备，通过App接取采集任务，再由平台按照审核后的有效数据时长结算报酬。觅蜂科技成立于2026年2月，业务覆盖真机数据、无本体数据和仿真数据的采集与处理，并将自身定位为面向全行业的第三方数据平台。
此举正值具身智能行业对训练数据的需求激增。觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出，百万小时正在从行业供给目标变成单个客户的训练需求，部分客户已经提出千万小时级需求，一些头部客户甚至要求供应商一周交付5万—10万小时。传统的集中式数采中心需要专门雇佣采集员，在固定场地内反复完成任务，成本高昂且难以线性扩展。
觅蜂派希望将数据生产分散到真实的工作和生活场景中。参与者租用MEgo设备每天39元（推广期19元），任务基础回报约为每有效小时20元，外加基于城市和任务质量的动态补贴。目前开放的采集任务覆盖生产维修、餐饮服务、物流搬运、养老照护和家务整理等超过20个领域。内测一个月内注册用户达到2万人，累计产生1.3万份任务提交，收入最高的参与者单月超过5000元。
市场影响：数据成为机器人行业的新石油
觅蜂派的推出标志着AI和机器人行业获取训练数据的方式正在发生转变。随着具身智能模型能力增强，它们不仅需要更多小时数，还需要更丰富的场景、更高的空间精度和更完整的动作语义。觅蜂的众包模式有望降低数据采集成本，加速通用机器人的发展。对投资者而言，这凸显了数据基础设施在AI价值链中日益重要的地位——这一领域已吸引大量风险投资，并可能随着规模变得关键而出现整合。
觅蜂同时联合酒店、商超、制造等领域的50余家企业和机构发起“场景数据联盟”。公司希望构建一张能够按订单调度的场景网络，类似“数据版美团”。然而，该模式面临挑战：如何确保分散采集者的数据质量、管理复杂的运营，以及应对机器人制造商未来可能自行采集数据的竞争。
投资者关键要点
- 数据基础设施是关键瓶颈：具身智能公司需要海量、多样化的数据集。能够高效聚合和处理此类数据的平台可能成为不可或缺的供应商。
- 众包可降低成本但增加运营复杂性：虽然避免了专用数采中心的开销，但质量控制和任务标准化仍是重大障碍。
- 行业可能整合：随着需求增长，客户可能更倾向于少数能够以一致质量交付数百万小时数据的大型供应商。觅蜂预计市场将出现寡头化趋势。
- 长期风险：随着机器人更加自主，它们可能自行生成训练数据，从而减少对成熟任务中人类采集数据的依赖。
觅蜂的赌注是，世界上仍有无数机器人尚未掌握的场景，而一个分布式的人类工作者网络能够比任何集中式工厂更快、更便宜地触达这些场景。这一赌注能否成功，将取决于执行力和机器人技术的普及速度。
