Mifeng Technology, ‘Mifeng Pai’로 데이터 수집을 대중에 개방
TREE NEWS 보도: 9월 23일, 중국 스타트업 Mifeng Technology가 체화 AI를 위한 크라우드소싱 데이터 플랫폼 ‘Mifeng Pai’를 공식 출시했다. 이 플랫폼을 통해 일반인은 MEgo 기기를 대여하고 앱을 통해 데이터 수집 작업을 수락한 뒤, 검증된 데이터 시간에 따라 수수료를 받을 수 있다. 2026년 2월에 설립된 이 회사는 실물 로봇 데이터, 신체 없는 데이터, 시뮬레이션 데이터를 아우르며 체화 AI 산업 전체에 서비스를 제공하는 제3자 데이터 플랫폼으로 자리매김하고 있다.
이번 움직임은 체화 AI의 학습 데이터 수요가 폭발적으로 증가하는 가운데 나왔다. Mifeng의 회장 겸 CEO인 Yao Maoqing은 100만 시간 규모의 데이터셋이 업계 전체의 공급 목표에서 고객별 요구사항으로 이동하고 있으며, 일부 고객은 수천만 시간을 요구하고 최상위 고객은 주당 5만~10만 시간을 요구한다고 지적했다. 운영자가 로봇을 원격 조작해 반복 작업을 수행하는 전통적인 중앙집중식 데이터 수집 공장은 비용이 많이 들고 선형적으로 확장하기 어렵다.
Mifeng Pai는 데이터 생산을 실제 작업 및 생활 환경 전반에 분산시켜 이를 바꾸고자 한다. 참가자는 MEgo 기기를 하루 39위안(프로모션 가격: 19위안)에 대여하고 유효 1시간당 약 20위안의 기본 수익에 더해 도시와 작업 품질에 따른 동적 보조금을 받는다. 작업은 유지보수, 요식업, 물류, 노인 돌봄, 가사 등 20개 이상의 영역에 걸쳐 있다. 베타 테스트 첫 달에 플랫폼은 2만 명의 사용자를 등록하고 1만 3천 건의 작업 제출을 생성했으며, 최고 수익자는 한 달에 5,000위안 이상을 벌었다.
시장 시사점: 로보틱스의 새로운 석유로서의 데이터
이번 출시는 AI 및 로보틱스 산업이 학습 데이터를 조달하는 방식의 더 광범위한 전환을 시사한다. 체화 AI 모델이 더욱 능숙해질수록 더 많은 시간뿐 아니라 더 다양한 시나리오, 더 높은 공간 정밀도, 더 풍부한 행동 의미론이 필요하다. Mifeng의 크라우드소싱 모델은 데이터 수집 비용을 낮추고 범용 로봇 개발을 가속화할 수 있다. 투자자에게 이는 AI 가치사슬에서 데이터 인프라의 중요성이 커지고 있음을 부각시킨다. 이 부문은 상당한 벤처 캐피털을 끌어들였으며 규모가 중요해지면서 통합이 일어날 수 있다.
Mifeng은 또한 호텔, 소매, 제조 등 분야의 50개 이상 기업 및 기관과 ‘시나리오 데이터 얼라이언스’를 발표했다. 이 회사는 주문형으로 데이터 수집 작업을 파견할 수 있는 네트워크, 이른바 ‘데이터판 메이투안’을 구상하고 있다. 그러나 이 모델은 과제에 직면해 있다. 분산된 워커로부터의 데이터 품질 보장, 복잡한 운영 관리, 그리고 로봇 제조사가 자사 플릿이 확장되면서 결국 자체적으로 데이터를 수집할 가능성과의 경쟁이다.
투자자를 위한 핵심 요점
- 데이터 인프라는 핵심 병목: 체화 AI 기업은 방대하고 다양한 데이터셋을 필요로 한다. 그러한 데이터를 효율적으로 집계하고 처리할 수 있는 플랫폼은 필수 공급자가 될 수 있다.
- 크라우드소싱은 비용을 줄일 수 있지만 운영 복잡성을 더한다: 전용 데이터 수집 센터의 오버헤드를 피할 수 있지만, 품질 관리와 작업 표준화는 여전히 큰 걸림돌이다.
- 통합 가능성 높음: 수요가 커지면서 고객은 일관된 품질로 수백만 시간을 제공할 수 있는 더 적고 더 큰 공급자를 선호할 수 있다. Mifeng은 과점 시장을 예상한다.
- 장기 리스크: 로봇이 더 자율적으로 변하면서 자체 학습 데이터를 생성해 성숙한 작업에서 인간이 수집한 데이터에 대한 의존을 줄일 수 있다.
Mifeng의 베팅은 세계에는 로봇이 아직 숙달하지 못한 수많은 시나리오가 여전히 존재하며, 인간 워커의 분산 네트워크가 어떤 중앙집중식 공장보다 더 빠르고 저렴하게 그것들에 도달할 수 있다는 것이다. 그 베팅이 성과를 낼지는 실행력과 로보틱스 도입 속도에 달려 있다.
