达摩院发布食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，平扫CT即可初筛
TREE NEWS 报道， 阿里巴巴达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，于9月24日发布食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，相关论文发表于《自然·医学》。该模型在初筛阶段直接读取平扫CT，无需插管，也无需注射造影剂；AI提示阳性后，患者仍需接受内镜和病理检查才能确诊。这是达摩院继胰腺癌、胃癌、结直肠癌之后发布的第四个癌症筛查模型。
中国食管癌负担突出。国家癌症中心数据显示，2024年中国食管癌新发约20万例，死亡约17.2万例，接近全球总数的一半。约70%的患者确诊时已是中晚期。病变局限在黏膜层时，内镜下微创手术即可根治，5年生存率超过95%；一旦发生转移，5年生存率仅10%至15%。
临床痛点：内镜远远不够用
上消化道内镜是公认的金标准，但供给严重不足。官方估算中国需要筛查的食管癌高危人群超过1亿，而每年实际开展的上消化道内镜检查约3000万人次。一名内镜医生需培养3到5年，一次检查20到30分钟，普通内镜两三百元，无痛内镜约1000元。高发区往往也是内镜医生最少的地方。
DAMO EAGLE试图绕开这一瓶颈。2023年7月，团队在四川遂宁开展“CT初筛+内镜确诊”模拟研究，结果显示内镜的恶性病变检出率从1.7%提高到5.2%，每检出1例恶性病变所需的内镜次数从59次降至19次。模型已在3个国家、12个中心、超过8万例患者上完成验证，对食管癌的敏感性接近90%，临床场景特异性为99.2%；在10959例无症状体检者中，特异性为99.94%。对信号更弱的癌前病变，敏感性为52.5%。
市场影响分析
- 医疗AI与影像设备：该模型验证了“机会性筛查”路径，即复用医院已有的CT影像设施，不必新增扫描设备。这对CT设备、PACS软件及医院IT系统供应商构成潜在利好，尤其在中国基层医院。
- 阿里巴巴与中国科技股：达摩院相关研究已5次发表于《自然·医学》，胰腺癌模型PANDA于2025年4月获FDA“突破性医疗器械”认定。医疗AI是政策支持方向，有助于支撑市场对阿里云及AI业务的预期。
- 内镜与医疗器械：该工具定位为分诊而非替代内镜。随着筛查量上升，内镜设备及耗材需求可能增加，同时减少不必要的检查。
- 成本与报销：特异性直接关系经济性。一个假阳性意味着患者可能多花1000多元做检查。高特异性是医保和商业保险愿意买单的前提。
投资者要点
- AI癌症筛查正从研究走向真实世界验证，FDA认定与顶级期刊发表提升了可信度。
- 复用已有CT影像的模式资本开支轻，有望在中国二三线医院快速铺开。
- 需关注前瞻性临床试验与医保报销决策，这比模型准确率更能决定商业化进程。
- 癌前病变敏感性仅52.5%，且AI阳性患者胃镜完成率偏低，仍是落地的主要障碍。
