TREE NEWS 报道， 中国信息通信研究院等机构联合发布的《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》显示，2026年6月国内词元（Token）日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。报告基于2026年1-8月数据，对比了DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等原厂及第三方平台的模型性能。8月国内各模型平均TPS达78.23个/秒，较2025年均值38.25个/秒翻倍，但仍低于国外典型模型的112.82个/秒。
中国信通院：2026年6月国内Token日均消耗量约500万亿
AI 解读
词元消耗量半年近四倍的增长，反映的是推理侧真实调用规模的扩张，而非单纯的模型发布热度，这对算力供给、推理成本和平台调度能力构成持续压力。报告同时点出国内平均TPS虽已翻倍却仍落后于国外典型模型，说明规模上量与单点性能之间存在落差，性能与成本的平衡仍是国产模型与第三方平台竞争的关键变量。后续值得观察的是，词元消耗的高增速能否在性能差距收窄的同时延续。
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