TREE NEWS 소식: 텐센트 Hunyuan은 에이전트가 문제를 직접 해결하는 대신 재사용 가능한 과학 모델과 도구를 개발하고 업그레이드하는 자동 과학 연구 프레임워크 ‘Hyra 2.0’을 출시했다. 단백질 역폴딩 모델 ‘HyInv’는 196만 개 파라미터로 처음부터 학습되어 ProteinMPNN보다 57배 빠르게 생성한다. 양자 오류 정정 도구 ‘HyQEC’는 [488,123,22] 양자 코드를 생성하여 부호화 효율에서 qLDPC 챌린지 선두를 약 48% 앞섰으며, ‘HyProver’는 Yau 원형 작용 추측을 포함한 증명을 완료해 수학자들의 검증을 받았다.
텐센트 Hunyuan, 자동 연구 프레임워크 ‘Hyra 2.0’ 공개
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