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텐센트 Hunyuan, 자동 연구 프레임워크 ‘Hyra 2.0’ 공개

텐센트 Hunyuan은 에이전트가 문제를 직접 해결하는 대신 재사용 가능한 과학 모델과 도구를 개발하고 업그레이드하는 자동 과학 연구 프레임워크 ‘Hyra 2.0’을 출시했다. 단백질 역폴딩 모델 ‘HyInv’는 196만 개 파라미터로 처음부터 학습되어 ProteinMPNN보다 57배 빠르게 생성한다. 양자 오류 정정 도구 ‘HyQEC’는 [488,123,22] 양자 코드를 생성하여 부호화 효율에서 qLDPC 챌린지 선두를 약 48% 앞섰으며, ‘HyProver’는 Yau 원형 작용 추측을 포함한 증명을 완료해 수학자들의 검증을 받았다.

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