Cardano 창립자, AI-블록체인 융합 전망
TREE NEWS 보도: Cardano의 창립자 찰스 호스킨슨이大胆한 예측을 내놓았다. 블록체인 기술이 결국 인공지능을 흡수할 것이며, 이는 암호화폐가 한때 암호학이라는 학문을 흡수했던 것과 매우 유사하다는 것이다. Deeptech Insights 팟캐스트에 출연한 호스킨슨은 AI가 곧 결산의 시점을 맞이해 분산 원장 기술과 통합하지 않을 수 없게 될 것이라고 주장했다.
역사적 선례: 암호화폐가 암호학을 흡수하다
호스킨슨은 암호학이 주로 학문 분야였던 수십 년 전 자신의 경험을 끌어왔다. 그는 암호화폐가 해싱, 디지털 서명, 영지식 증명과 같은 암호 프리미티브를 받아들여 글로벌 금융 시스템으로 전환했다고 지적했다. 그의 견해로는 AI도 비슷한 궤적을 따르고 있다.
AI에 블록체인이 필요한 이유
호스킨슨은 AI와 블록체인이 수렴하는 여러 이유를 제시했다:
- 검증 가능성: AI 모델이 더 강력해질수록 출력이 진본이며 변조되지 않았음을 증명하는 것이 중요해진다. 블록체인은 불변의 감사 추적을 제공한다.
- 분산형 컴퓨팅: AI 학습과 추론에는 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하다. 블록체인 기반 네트워크는 유휴 GPU 파워를 집계해 중앙화된 클라우드 제공자에 대한 의존을 줄일 수 있다.
- 데이터 출처: AI 모델은 학습 데이터만큼만 좋다. 블록체인은 데이터 출처를 추적하고 데이터 제공자에 대한 보상을 보장할 수 있다.
- 정렬과 거버넌스: 탈중앙화 자율 조직(DAO)이 AI 개발을 통치해 단일 주체의 통제를 막을 수 있다.
업계 시사점
호스킨슨의 예측은 AI-블록체인 통합이라는 성장 추세와 일치한다. Fetch.ai, SingularityNET, Render Network 같은 프로젝트는 이미 분산형 AI 인프라를 구축하고 있다. 한편 주요 블록체인 플랫폼도 AI 기능을 추가하고 있다. Ethereum의 로드맵에는 검증 가능한 컴퓨팅이 포함되어 있고, Solana는 AI 중심 스타트업을 끌어들이고 있다.
그러나 과제는 남아 있다. AI 모델은 계산 집약적이며, 블록체인 확장성은 여전히 병목이다. 호스킨슨은 이러한 장애물을 인정하면서도 낙관적이며, 레이어2 솔루션과 영지식 증명이 격차를 메울 것이라고 시사했다.
미래 지향적 관점
호스킨슨이 옳다면, 다음 10년 동안 블록체인은 AI의 신뢰 계층이 될 수 있다. 이는 AI 에이전트가 온체인에서 거래하고, 분산형 모델 마켓플레이스가 등장하며, AI 서비스가 토큰화되는 것을 의미한다. 투자자와 개발자에게 이 융합은 거대한 기회이자 동시에 복잡한 규제 환경이다. AI와 암호화폐가 성숙해짐에 따라, 그 교차점이 다음 혁신의 물결을 정의할 가능성이 크다.
