TREE NEWS 소식: 상하이에 기반을 둔 Memory Tensor 팀이 10월 20일 메모리 네이티브 모델 ‘MemT-1.0’ 시리즈를 공개하고 오픈소스화했다. 매 대화를 처음부터 시작하는 모델과 달리, 이 시리즈는 지속적이고 업데이트 가능한 내부 메모리를 모델 연산에 내장해 이후 작업에서 원본 과거 텍스트를 다시 제공하지 않고도 과거 정보와 작업 경험을 직접 호출할 수 있다. 이번 공개에는 MemT-1.0-Flash와 MemT-1.0-Nano가 포함되며, 파라미터 수는 각각 288B와 36B이다.
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