TREE NEWS 보도: OpenAI 공동 창업자인 John Schulman은 연구자 Charlie O’Neill, Beren Millidge와 함께 재귀적 자기 개선이 단기적인 지능 폭발을 촉발할 가능성은 낮다고 말하며, 현재의 Transformer+강화학습 패러다임이 일반화, 지속 학습, 샘플 효율성에서 점근적 한계에 도달할 수 있다고 주장했다. 발전의 초점은 원시 컴퓨팅 규모 확장에서 데이터 효율성과 희소 또는 모듈형 아키텍처로 이동하고 있으며, 실제 배포 데이터로부터의 증류와 지속 학습이 소규모 연구소에 핵심이 될 것으로 보인다.
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