Barclays: Chỉ 20% kỹ năng cốt lõi nơi làm việc có thể được AI thay thế ở mức cao
TREE NEWS đưa tin: Một báo cáo nghiên cứu mới của Barclays công bố ngày 22 tháng 9 thách thức quan điểm phổ biến rằng AI đang trên đà thay thế toàn diện lao động con người. Giới thiệu ‘Khung 3A của Barclays’ (AI Automation and Amplification), nghiên cứu phát hiện chỉ khoảng 20% kỹ năng cốt lõi nơi làm việc có thể được AI thay thế ở mức cao, cho thấy nỗi lo về một ‘làn sóng thay thế’ quy mô lớn là quá mức. Tuy nhiên, báo cáo cũng tiết lộ một bức tranh tinh tế hơn: ‘hiệu ứng khuếch đại’ năng suất của AI rộng hơn nhiều, thâm nhập gần như mọi ngóc ngách của thị trường lao động.
Rủi ro tự động hóa tập trung ở một số nghề
Thay vì phân tích toàn bộ nghề nghiệp, Barclays chia nhỏ công việc thành các kỹ năng—đơn vị nguyên tử của tác động AI. Sử dụng cơ sở dữ liệu của Bộ Lao động Hoa Kỳ gồm 104 kỹ năng xuyên nghề được ánh xạ tới hơn 830 nghề, khung này đánh giá cả AI nhận thức và AI vật lý. Kết quả cho thấy mức độ phơi nhiễm tự động hóa rất tập trung: AI nhận thức gây rủi ro lớn nhất cho các vai trò máy tính, kỹ thuật và khoa học, trong khi AI vật lý chủ yếu ảnh hưởng đến các công việc xây dựng, sản xuất, lắp đặt và bảo trì. Khoảng 120 nghề, bao gồm khoảng 20% lực lượng lao động Hoa Kỳ—gồm giáo viên, nhân viên chăm sóc trẻ, huấn luyện viên và nhân viên dịch vụ khách sạn—đối mặt mức phơi nhiễm tổng hợp thấp, vì họ dựa vào tương tác con người và giám sát tại chỗ.
Hiệu ứng khuếch đại: Phạm vi rộng hơn, tiềm năng lớn hơn
Trái ngược với tự động hóa, hiệu ứng khuếch đại của AI được phân bổ đồng đều hơn. Các nghề có sự kết hợp cân bằng giữa kỹ năng có thể thay thế và không thể thay thế hưởng lợi nhiều nhất, vì AI đảm nhận các nhiệm vụ thường lệ trong khi nâng cao giá trị của kỹ năng con người. Ví dụ, AI nhận thức khuếch đại các vai trò như kiểm soát viên không lưu, quản lý dịch vụ y tế và quản lý đào tạo, trong khi AI vật lý thúc đẩy các nghề cơ khí và kỹ thuật. Barclays lưu ý rằng mức tăng năng suất rộng này cuối cùng có thể lớn hơn việc dịch chuyển trực tiếp.
Dữ liệu thị trường lao động xác nhận chuyển dịch cấu trúc
Dữ liệu tin tuyển dụng từ LinkUp cho thấy kể từ năm 2022, tỷ trọng vị trí trống trong các nghề phơi nhiễm tự động hóa cao nhất đã giảm từ gần 30% xuống khoảng 25%, chủ yếu do sự sụt giảm các vai trò kỹ thuật phần mềm. Trong khi đó, nhu cầu kỹ năng AI đã tăng vọt: tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Pháp và Đức, tỷ trọng tin tuyển dụng liên quan đến AI tăng từ khoảng 2% năm 2019 lên 6-10% vào tháng 8 năm 2026. Đáng chú ý, cơ cấu các vai trò này đã thay đổi—từ hơn 70% ở vị trí công nghệ và dữ liệu năm 2019 xuống còn khoảng 50% vào năm 2026, với vai trò quản lý tăng từ 10% lên 25%, cho thấy AI đang lan rộng khắp nơi làm việc rộng lớn hơn.
AI vật lý và sự trỗi dậy của IP kỹ năng
Báo cáo cũng dự báo một mô hình kinh tế mới nổi lên từ AI vật lý. Trong giai đoạn đầu, con người đóng vai ‘huấn luyện viên robot’, cung cấp dữ liệu trình diễn qua điều khiển từ xa và video góc nhìn thứ nhất. Trong giai đoạn thứ hai, giá trị sẽ chuyển sang ‘quy trình vận hành’—chuyên môn của con người trong hàn, phẫu thuật, nấu ăn, v.v.—được mã hóa thành ‘sổ tay vận hành robot’ có thể mở rộng và cấp phép. Barclays gợi ý rằng trong một kịch bản cực đoan, phần cứng trở nên phổ thông hóa, và lợi thế cạnh tranh thực sự thuộc về những ai nắm bắt, mã hóa và kiểm soát các kỹ năng giá trị cao.
Hàm ý thị trường
Đối với nhà đầu tư, báo cáo ngụ ý rằng giao dịch AI có thể tinh tế hơn là chỉ đặt cược vào sự gián đoạn lao động rộng khắp. Các công ty cho phép khuếch đại AI—như phần mềm doanh nghiệp, điện toán đám mây và nhà cung cấp công cụ AI—có thể thấy nhu cầu bền vững khi AI trở thành kỹ năng đa dụng. Các lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào tương tác con người (giáo dục, y tế, dịch vụ khách sạn) có thể kiên cường hơn lo ngại. Về dài hạn, sự xuất hiện của sở hữu trí tuệ dựa trên kỹ năng có thể tạo ra thị trường cấp phép mới, mang lại lợi ích cho các công ty phát triển nền tảng thu thập kỹ năng và hệ sinh thái robot.
Những điểm chính
- Chỉ khoảng 20% kỹ năng nơi làm việc có thể được AI thay thế ở mức cao; rủi ro tự động hóa tập trung ở các vai trò cụ thể, không phải trên diện rộng.
- Hiệu ứng khuếch đại của AI rộng hơn và có thể thúc đẩy tăng năng suất trên nhiều nghề, có khả năng bù đắp việc dịch chuyển.
- Dữ liệu thị trường lao động đã cho thấy sự sụt giảm tin tuyển dụng cho các vai trò phơi nhiễm cao và sự gia tăng nhu cầu kỹ năng AI, đặc biệt ở quản lý.
- Nhà đầu tư nên tập trung vào các bên tạo điều kiện khuếch đại AI và nền tảng IP kỹ năng thay vì lo sợ thay thế việc làm toàn diện.
