バークレイズ：職場の中核スキルのうちAIで高度に代替可能なのはわずか20%
TREE NEWS 報道： 9月22日に公表されたバークレイズの新しい調査リポートは、AIが人類の労働を全面的に置き換える寸前だという一般的な見方を覆すものとなった。「バークレイズ3Aフレームワーク」（AI Automation and Amplification）を導入したこの研究は、職場の中核スキルのうちAIで高度に代替可能なものは約20%にすぎず、大規模な「置き換えの波」への懸念は誇張されていることを示唆している。ただし、リポートはより微妙な全体像も明らかにしている。AIの生産性「増幅効果」ははるかに広範で、労働市場のほぼあらゆる隅々に浸透している。
自動化リスクは少数の職種に集中
バークレイズは職業全体を分析するのではなく、AIの影響の最小単位であるスキルに職務を分解している。米国労働省の、830以上の職業に対応付けられた104の職業横断的スキルのデータベースを用い、このフレームワークは認知型AIと物理型AIの両方を評価する。その結果、自動化へのエクスポージャーは高度に集中していることが示された。認知型AIはコンピューター、エンジニアリング、科学の職種に最大のリスクをもたらし、物理型AIは主に建設、生産、設置、保守の職務に影響を与える。教師、保育士、コーチ、接客スタッフなど、米国労働力の約20%を占める約120の職業は、人との対話や現場での監督に依存しているため、総合的なエクスポージャーは低い。
増幅効果：より広い範囲、より大きな可能性
自動化とは対照的に、AIの増幅効果はより均等に分布している。代替可能なスキルと代替不可能なスキルがバランスよく混在する職業が最も恩恵を受け、AIが定型業務を引き受ける一方で人間のスキルの価値を高める。例えば、認知型AIは航空管制官、医療サービス管理者、研修マネージャーなどの役割を増幅し、物理型AIは機械・技術系の職種を後押しする。バークレイズは、この広範な生産性向上が最終的には直接的な雇用喪失を上回る可能性があると指摘する。
労働市場データが構造的変化を裏付け
LinkUpの求人データによると、2022年以降、自動化へのエクスポージャーが最も高い職業の求人割合は30%近くから約25%へと低下しており、その主因はソフトウェアエンジニアリング職の減少である。一方、AIスキルへの需要は急増している。米国、英国、フランス、ドイツでは、AI関連の求人割合が2019年の約2%から2026年8月までに6～10%へと上昇した。注目すべきは、これらの職種の構成が変化していることだ。2019年には技術・データ職が70%超を占めていたが、2026年には約50%となり、管理職が10%から25%へと増加しており、AIがより広範な職場に広がっていることを示している。
物理型AIとスキルIPの台頭
リポートはまた、物理型AIから新たな経済モデルが生まれると予測している。第一段階では、人間が「ロボットのトレーナー」として、遠隔操作や一人称視点の映像を通じて実演データを提供する。第二段階では、価値は「操作手順」へと移行する。すなわち、溶接、手術、料理などにおける人間の専門知識が、拡張可能でライセンス供与可能な「ロボット操作マニュアル」に符号化される。バークレイズは、極端なシナリオではハードウェアがコモディティ化し、真の競争優位は高価値のスキルを捕捉し、符号化し、管理する者にあると示唆している。
市場への示唆
投資家にとって、このリポートはAIトレードが単に広範な労働の混乱に賭けるよりも微妙である可能性を示唆している。エンタープライズソフトウェア、クラウドコンピューティング、AIツールプロバイダーなど、AIの増幅を可能にする企業は、AIが汎用スキルとなるにつれて持続的な需要を得る可能性がある。人との対話に大きく依存するセクター（教育、医療、接客）は、懸念されたよりも resilient であることが判明するかもしれない。長期的には、スキルベースの知的財産の出現が新たなライセンス市場を生み、スキル捕捉プラットフォームやロボティクスエコシステムを開発する企業に利益をもたらす可能性がある。
主なポイント
- 職場スキルのうちAIで高度に代替可能なのは約20%にすぎず、自動化リスクは広範ではなく特定の役割に集中している。
- AIの増幅効果はより広範で、多くの職業で生産性向上を促し、雇用喪失を相殺する可能性がある。
- 労働市場データはすでに、エクスポージャーの高い役割の求人減少と、特に管理職におけるAIスキル需要の増加を示している。
- 投資家は全面的な雇用代替を恐れるよりも、AI増幅のイネーブラーとスキルIPプラットフォームに注目すべきである。
