TREE NEWS 消息， Anthropic 一款内部研究模型在不到半小时内，追查出 NSA 于 1990 年代末提供给 NIST 的五个椭圆曲线种子来源：这些长期被怀疑暗藏后门的数字，实际由老旧 C 语言库中的随机数生成器 lrand48 结合 1997、1998 年的时间戳生成。该模型重现了广泛使用的 P-256 曲线序列，在第 1,842 个候选值处与已公开种子精确匹配。Anthropic 称此发现大幅降低了隐藏后门的可能性，使用 NIST 曲线者无需采取任何行动，但仍无法解释程序为何跳过部分可用候选值。
Anthropic 模型半小时追出 NSA 椭圆曲线种子来源
AI 解读
这条消息的分量不在“后门疑云”本身，而在于它展示了模型驱动的研究方式能在极短时间内完成过去需要大量人工推演的溯源工作，且直接触及密码学标准这类高敏感领域。受影响最大的是依赖 NIST 曲线的开发者与合规团队——他们获得的是对参数来源的更强信心，而非行动指令。真正值得观察的是：模型能否解释程序跳过部分候选值的逻辑，以及这种“AI 追源”方法是否会被用于审计其他长期缺乏透明度的标准参数。
由 AI 生成，仅供参考。