TREE NEWS 消息， Skild AI 开源了名为 Steel 的物理求解器，采用 Apache 许可证，可运行于 Newton 仿真环境内。该公司称，在混合任务测试中，Steel 的仿真吞吐量最高达到 PhysX 的 13 倍。该工具面向机器人训练场景，为开发者提供了更快的开源仿真选项。
Skild AI 开源 Steel 物理求解器，用于机器人训练
AI 解读
开源物理求解器本身不构成商业事件，但 Steel 以 Apache 许可证进入 Newton 仿真环境，意味着机器人训练的基础设施层又多了一个可自由改用的选项。对做具身智能与仿真管线的开发者而言，真正的价值不在“更快”这一宣称，而在于吞吐量提升能否在自家混合任务上复现——公司自测的 13 倍是特定条件下的结果。接下来值得观察的是社区采用速度，以及 Steel 在非混合场景下的稳定性是否经得起外部验证。
由 AI 生成，仅供参考。