TREE NEWS 消息， 铠侠在近日举行的技术说明会上表示，计划通过专为人工智能工作负载设计的CXL模组提升NAND闪存处理速度，以取代部分DRAM。该模组可将数据读取时间缩短至传统产品的十分之一以下，性能更接近DRAM。铠侠指出，若将部分DRAM换成CXL模组，容量可提升至2倍，性能提升3成。
铠侠拟以升级版NAND CXL模组替代部分DRAM
AI 解读
铠侠将NAND与CXL结合，目标直指AI负载下DRAM的容量与成本瓶颈，若技术落地，存储分层逻辑可能被改写。对数据中心运营方而言，这意味着在同等功耗或预算下获得更高容量与性能的潜在路径，但前提是生态兼容性与实际工作负载验证过关。值得观察的是，该方案能否在真实AI训练或推理场景中稳定达到接近DRAM的延迟，以及超大规模云厂商是否会将其纳入下一代服务器设计。
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