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AI × Crypto

梁文锋署名,DeepSeek发布Agent训练沙盒平台DSec论文

DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开,首次系统披露其Agent训练沙盒平台DSec(DeepSeek Elastic Compute)的技术细节,作者名单超过130人,梁文锋在列。论文显示,DSec单个生产单元由约160个CPU节点、3万核、250TB内存构成,托管PB级镜像。该平台单日服务约300万个沙盒,峰值并发超过38万个,创建速度超过每秒5000个,单个训练任务最多可一次性拉起3.2万个沙盒。

原文

AI 解读

这篇论文的价值不在于参数规模,而在于DeepSeek把Agent训练的基础设施当作可公开的技术资产来披露:弹性沙盒的调度能力,直接决定智能体在真实环境中试错迭代的效率,这比模型本身的迭代更接近工程护城河。受影响最大的是做Agent训练与评测的团队,以及提供云端沙盒与隔离环境的厂商,后者面临的竞争基准被抬高。值得观察的是,这种量级的沙盒并发是否会成为Agent训练的默认门槛,以及梁文锋亲自署名是否意味着该方向在DeepSeek内部优先级上升。

由 AI 生成,仅供参考。

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