Dragonfly 管理合伙人警示区块链安全面临 AI 驱动的密码学突破风险
TREE NEWS 报道， Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 发文指出，随着人工智能加速数学研究，现有公钥密码学可能面临意外突破，区块链行业应提前制定系统性应急方案，而非仅建议用户将资产转移。这一警告直指支撑比特币、以太坊及绝大多数区块链网络的安全基石。
核心担忧
公钥密码学，特别是椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）及相关方案，是当前主流区块链的安全基础。这些系统依赖于从公钥推导私钥的计算难度。然而，AI 驱动的数学研究可能加速发现此前被认为不切实际的弱点或新型攻击向量。
Qureshi 的论点并非仅针对量子计算。AI 还可能帮助研究者在经典算法捷径、侧信道攻击或实现漏洞方面取得突破，其速度可能远超行业被动响应的能力。
为何“转移资产”远远不够
在密码学恐慌中，常见建议是让用户将资金迁移到新地址或抗量子链。但 Qureshi 强调，这在规模上远远不够。数百万钱包、智能合约、跨链桥和托管系统需要协调迁移。若没有预先构建的备份签名基础设施，结果可能是混乱、资金损失和信心崩溃。
- 备份签名系统：行业应开发和测试替代签名方案（如基于格、基于哈希的密码学），并可通过治理或硬分叉激活。
- 协调迁移路径：协议需要预先规划升级机制，而非依赖每个用户单独行动。
- AI 监控：安全团队应防御性地利用 AI，在攻击者利用之前检测密码学异常。
行业影响
对于 DeFi 协议、交易所和 Layer 1/Layer 2 团队而言，这一警告呼吁将密码学敏捷性作为首要设计原则。硬编码签名方案且缺乏升级路径的项目可能陷入困境。投资者也应考虑投资组合中的资产是否具备可信的后量子或后 AI 迁移计划。
更广泛的教训是，区块链安全并非静态。随着 AI 加速数学发现，理论漏洞与实际利用之间的窗口可能急剧缩小。准备，而非恐慌，才是恰当的应对。
前瞻
预计将有更多研究聚焦于后量子密码学、混合签名方案以及用于紧急升级的链上治理机制。能够展示可信密码学敏捷性的链可能获得先发优势。Qureshi 的警告与其说是对即将崩溃的预测，不如说是对行业的一次压力测试——这个行业常常假设其基础坚不可摧。
