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智谱ARR达16亿美元,年底目标24亿,坦言落后Anthropic 17个月

智谱AI的ARR达16亿美元,年底目标24亿,但坦言落后Anthropic 17个月。尽管API提价101%,token调用量仍增长40倍,显示强劲需求。公司同时推进国产芯片使用,影响AI和半导体市场。

智谱ARR达16亿美元,年底目标24亿,坦言落后Anthropic 17个月

中国AI初创公司智谱(Zhipu AI)在港股上市后发布首份中期业绩,并在8月31日的业绩发布会上披露了多项关键数据。截至8月末,公司年度经常性收入(ARR)已达16亿美元,并给出年底24亿美元的官方指引。这一数字较3月的2.5亿美元和7月的10亿美元大幅增长。智谱董秘肖磊坦言,公司目前仍落后美国竞争对手Anthropic约17个月,但差距已从24个月缩短至17个月,缩小了7个月。

量价齐升,需求强劲

尽管API平均售价上涨了101%,但token调用量较年初增长超过40倍。按收入计算的前十大客户,日均调用量较年初增长了98倍。编程订阅产品Coding Plan上线365天,调用量增长234倍,即便在涨价后8月调用量仍增长15倍。这种“量价齐升”表明,智谱模型能力的提升带来了自然的需求增长,而非依赖低价策略。

市场影响分析

智谱的强劲表现凸显了全球AI竞争的加剧。作为中国AI的代表企业,智谱的快速成长表明,尽管面临芯片出口管制,中国AI企业仍在缩小与美国的差距。对投资者而言,这有几点启示:

  • AI板块情绪:智谱的亮眼数据可能提振AI相关股票,尤其是中国AI基础设施和应用领域。但同时也提醒投资者注意AI公司面临的资本开支和算力约束。
  • 芯片供应链:智谱的GLM-5.3 Flash模型在国产芯片上运行了62万亿token,验证了华为、寒武纪等国产芯片的进步。这可能利好中国半导体股,同时影响市场对英伟达在中国市场主导地位的预期。
  • 企业AI支出:中国前十大互联网公司中有4家将GLM列为首选,表明中国企业AI支出正转向本土解决方案,这可能影响中美云服务商的市场格局。

投资者要点

  • 智谱的ARR增长轨迹令人瞩目,但仍落后于美国同行,需关注后续追赶速度。
  • 涨价未抑制需求,表明产品市场契合度强,是AI商业化的积极信号。
  • 国产芯片的规模化使用是对美国制裁的战略对冲,可能重塑供应链。
  • 毛利率目标(12-18个月内达到50%)较为激进,需跟踪其运营效率改善情况。

智谱下一代模型将聚焦“Fully Self-Training”(完全自训练),即模型从预训练到后训练全程自主,并能自我纠错。这一技术方向可能成为差异化优势。此外,公司预计1-2个月内将在海外扩张方面有进展,投资者可关注相关动态。

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