TREE NEWS 消息, 微软CEO萨提亚·纳德拉发文表示,随着超级智能系统能力快速提升,行业需要重新构建AI信任架构,不能将AI执行行为带来的责任交由模型提供方承担。他指出,传统软件系统被广泛部署时,人们能够追踪程序行为对应的具体代码路径;但如今的前沿AI模型能力虽已超过传统软件系统,却无法明确将模型输出归因于特定训练数据或模型权重配置。
微软CEO纳德拉:超级智能时代需外部审计与控制体系
AI 解读
纳德拉把矛头指向了AI治理中最棘手的归因难题:传统软件可以回溯到具体代码路径,前沿模型的输出却无法对应到特定训练数据或权重配置。这意味着责任链条在模型层断裂,而他的主张是把责任从模型提供方剥离,转向外部审计与控制体系。这一表态影响的不只是微软自身,更涉及整个依赖模型输出的应用生态与合规框架。值得观察的是,外部审计由谁执行、以何种标准落地,以及行业是否愿意接受这种责任重新分配。
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