다샤오 로봇, ACE-Brain-0.6 공개…6개 공간 테스트에서 GPT-6 Astra 앞서

TREE NEWS 소식: 다샤오 로봇(Daxiao Robot)이 Qwen3.5-9B를 지도 미세조정해 구축한 임바디드 파운데이션 모델 ‘ACE-Brain-0.6’을 공개했다. 물체 인식, 공간 위치 파악, 상호작용 영역 판단 개선에 초점을 맞췄다. 회사 측 공개에 따르면 약 100만 개의 공간 앵커링 샘플로 학습했으며, 8개 그라운딩 평가 중 6개에서 OpenAI의 GPT-6 Astra를 앞섰다. 7개 공개 벤치마크 평균 점수는 74.53으로 GPT-6 Astra의 73.68을 웃돌았고, 자체 RobotGrounding 평가에서는 94.13을 기록했다.