TREE NEWS 消息， 大晓机器人发布视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6，该模型基于Qwen3.5-9B进行监督微调，重点提升目标识别、空间定位及交互区域判断能力。据大晓披露，模型使用约百万条空间锚定训练样本，在八项Grounding评测中有六项成绩超过OpenAI GPT-6 Astra。七项公开基准平均得分为74.53分，高于后者的73.68分；在自建RobotGrounding评测中取得94.13分。
大晓机器人发布ACE-Brain-0.6具身基模型，六项空间评测超GPT-6 Astra
AI 解读
这次发布的看点不在总分领先，而在于以监督微调的中小参数模型，在空间锚定这一具身智能关键能力上对标了头部闭源模型，说明具身赛道的竞争正从通用能力转向对物理空间理解这类细分基准。影响更直接的是做机器人感知与交互落地的团队，它们多了一个可评估的国内基座选项。值得注意的是，部分优势来自自建评测，样本与口径是否可复现、公开基准上的领先能否延续，是后续观察的重点。
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