TREE NEWS 情報： Daxiao Robotは、Qwen3.5-9Bを教師ありファインチューニングして構築した身体性基盤モデル「ACE-Brain-0.6」を公開した。物体認識、空間位置特定、インタラクション領域の判断の改善に焦点を当てている。同社の開示によると、約100万件の空間アンカリングサンプルで学習し、8つのグラウンディング評価のうち6つでOpenAIのGPT-6 Astraを上回った。7つの公開ベンチマークでの平均スコアは74.53で、GPT-6 Astraの73.68を上回り、独自のRobotGrounding評価では94.13を記録した。
上の画像を長押し → 写真に保存 / シェア