바클레이즈: 직장 핵심 역량 중 AI로 고도로 대체 가능한 것은 20%에 불과
TREE NEWS 보도: 9월 22일 발표된 바클레이즈의 새로운 연구 보고서는 AI가 인간 노동을 전면적으로 대체하기 직전이라는 지배적인 서사를 반박한다. ‘바클레이즈 3A 프레임워크'(AI Automation and Amplification)를 도입한 이 연구는 직장 핵심 역량 중 AI로 고도로 대체 가능한 것은 약 20%에 불과하다는 것을 발견하며, 대규모 ‘대체 물결’에 대한 우려가 과장되었음을 시사한다. 그러나 보고서는 더 미묘한 그림도 드러낸다. AI의 생산성 ‘증폭 효과’는 훨씬 광범위하며 노동 시장의 거의 모든 구석에 침투하고 있다.
자동화 위험은 소수 직종에 집중
바클레이즈는 직업 전체를 분석하는 대신 AI 영향의 원자 단위인 역량으로 일자리를 분해한다. 830개 이상의 직업에 매핑된 104개 직업 횡단 역량에 대한 미국 노동부 데이터베이스를 사용하여, 이 프레임워크는 인지형 AI와 물리형 AI를 모두 평가한다. 연구 결과 자동화 노출은 고도로 집중되어 있다. 인지형 AI는 컴퓨터, 엔지니어링, 과학 역할에 가장 큰 위험을 제기하며, 물리형 AI는 주로 건설, 생산, 설치, 유지보수 직무에 영향을 미친다. 교사, 보육 종사자, 코치, 접객 직원을 포함해 미국 노동력의 약 20%를 차지하는 약 120개 직업은 인간 상호작용과 현장 감독에 의존하기 때문에 결합 노출이 낮다.
증폭 효과: 더 넓은 범위, 더 큰 잠재력
자동화와 대조적으로 AI의 증폭 효과는 더 고르게 분포한다. 대체 가능한 역량과 대체 불가능한 역량이 균형 있게 섞인 직업이 가장 큰 혜택을 받는데, AI가 일상적 업무를 대신하는 동시에 인간 역량의 가치를 높이기 때문이다. 예를 들어 인지형 AI는 항공 교통 관제사, 보건 서비스 관리자, 교육 관리자 같은 역할을 증폭시키고, 물리형 AI는 기계 및 기술 직종을 강화한다. 바클레이즈는 이러한 광범위한 생산성 향상이 궁극적으로 직접적인 일자리 상실을 능가할 수 있다고 지적한다.
노동 시장 데이터가 구조적 전환을 확인
LinkUp의 구인 데이터에 따르면 2022년 이후 자동화 노출이 가장 큰 직업의 공석 비중은 거의 30%에서 약 25%로 하락했으며, 이는 주로 소프트웨어 엔지니어링 역할의 감소에 기인한다. 한편 AI 역량에 대한 수요는 급증했다. 미국, 영국, 프랑스, 독일에서 AI 관련 구인 비중은 2019년 약 2%에서 2026년 8월까지 6~10%로 상승했다. 특히 이러한 역할의 구성이 바뀌었다. 2019년에는 기술 및 데이터 직무가 70% 이상을 차지했지만 2026년에는 약 50%로 줄었고, 관리 역할은 10%에서 25%로 증가해 AI가 더 넓은 직장으로 확산되고 있음을 보여준다.
물리형 AI와 역량 IP의 부상
보고서는 또한 물리형 AI에서 새로운 경제 모델이 등장할 것으로 전망한다. 첫 번째 단계에서 인간은 ‘로봇 트레이너’로서 원격 조작과 1인칭 영상을 통해 시연 데이터를 제공한다. 두 번째 단계에서는 가치가 ‘운영 절차’로 이동한다. 즉 용접, 수술, 요리 등에서의 인간 전문성이 확장 가능하고 라이선스 가능한 ‘로봇 운영 매뉴얼’로 부호화된다. 바클레이즈는 극단적 시나리오에서 하드웨어가 상품화되고, 진정한 경쟁 우위는 고부가가치 역량을 포착하고 부호화하며 통제하는 이들에게 있다고 시사한다.
시장 시사점
투자자에게 이 보고서는 AI 트레이드가 단순히 광범위한 노동 붕괴에 베팅하는 것보다 더 미묘할 수 있음을 시사한다. 엔터프라이즈 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, AI 도구 제공업체처럼 AI 증폭을 가능하게 하는 기업은 AI가 범용 역량이 됨에 따라 지속적인 수요를 볼 수 있다. 인간 상호작용에 크게 의존하는 부문(교육, 의료, 접객)은 우려했던 것보다 더 회복력이 있을 수 있다. 장기적으로 역량 기반 지식재산의 등장은 새로운 라이선스 시장을 창출하여 역량 포착 플랫폼과 로보틱스 생태계를 개발하는 기업에 혜택을 줄 수 있다.
핵심 요점
- 직장 역량 중 AI로 고도로 대체 가능한 것은 약 20%에 불과하며, 자동화 위험은 광범위하지 않고 특정 역할에 집중되어 있다.
- AI의 증폭 효과는 더 넓고 많은 직업에서 생산성 향상을 이끌어 일자리 상실을 상쇄할 수 있다.
- 노동 시장 데이터는 이미 노출이 큰 역할의 구인 감소와 특히 관리 부문에서 AI 역량 수요 증가를 보여준다.
- 투자자는 전면적인 일자리 대체를 두려워하기보다 AI 증폭의 인에이블러와 역량 IP 플랫폼에 주목해야 한다.
