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거시경제

골드만삭스, AI 일자리 대체가 ‘재노출의 사이클’을 만든다고 경고

AI로 인한 일자리 대체, 기술 부문을 넘어 확산

골드만삭스 경제학자들은 인공지능(AI)으로 인해 일자리를 잃은 근로자들이 새로운 직장을 찾는 데 어려움을 겪을 뿐만 아니라 AI 자동화에 크게 노출된 직무에 재고용되는 경우가 많다는 사실을 발견했다. 2016년부터 2025년까지 비자발적으로 실직한 15,000명 이상의 근로자를 대상으로 한 미국 인구조사국 ‘실직 근로자 보충 조사(Displaced Worker Supplement)’의 새로운 데이터를 기반으로 한 이 연구는 2025년에 명확한 단절을 확인했다. AI로 인해 일자리를 잃은 근로자는 다른 실직자에 비해 새 일자리를 찾는 데 약 한 달 더 오래 걸리고, 실직 후 1년이 지나도 실직 상태로 남을 확률이 약 10%포인트 더 높다.

영향은 더 이상 기술 부문에 국한되지 않는다. 골드만삭스 경제학자 피에르프란체스코 메이는 비제조업 부문에서 AI 도입률이 높은 섹터가 현재 더 약한 고용 성장과 더 높은 실업률을 보인다고 지적한다. 수석 경제학자 얀 하치우스는 AI 도입률이 10%포인트 증가할 때마다 고용 성장률이 0.9%포인트 감소하고 실업률이 0.9%포인트 상승하는 것과 관련이 있다고 추정한다.

재고용, 다시 자동화의 위험 속으로

가장 우려스러운 발견은 재고용의 방향일 수 있다. AI로 인해 일자리를 잃은 근로자가 AI 노출도가 같거나 더 높은 새 일자리를 찾을 확률은 2018-2023년 약 55%에서 2025년에는 거의 75%로 급증했다. 즉, AI로 인해 일자리를 잃은 근로자 4명 중 3명이 자동화의 길로 다시 걸어 들어가고 있다. 이는 악순환을 만든다. 근로자들은 기존 기술을 활용할 수 있는 직무를 찾지만, 그 기술은 바로 AI가 대체하고 있는 것이다.

역사적 데이터는 기술적 일자리 대체가 장기적인 영향을 미친다는 것을 보여준다. 고령 근로자, 대학 학위가 없는 사람, 농촌 거주자, 장기 근속 직원은 실직 후 10년 동안 누적 실질 임금 격차가 8-10%포인트에 달한다. 이는 젊고 교육 수준이 높으며 도시에 거주하고 근속 기간이 짧은 근로자의 격차보다 두 배 크다. 그러나 젊은 근로자는 더 빨리 적응한다. 2025년에 35세 미만의 AI로 인한 실직자는 정규직으로 복귀하는 데 약 3주가 더 걸린 반면, 35세 이상은 5주가 더 걸렸다.

대량 해고의 위협, 경기 침체가 방아쇠가 될 수 있어

경고 신호에도 불구하고 미국의 실업률은 4.2%로 낮은 수준을 유지하고 있으며, AI로 인한 일자리 대체 효과는 아직 거시 데이터에 완전히 나타나지 않았다. 골드만삭스 경제학자 조셉 브릭스는 역사적으로 자동화로 인한 일자리 손실이 경기 침체기에 집중된다고 설명한다. 기업은 호황기에는 중복 인력을 보유하는 경향이 있지만, 경기가 전환되면 침체를 구실로 자동화를 추진한다. 브릭스는 AI가 궁극적으로 생산성을 15% 향상시킬 것이라는 골드만삭스의 예측에 기반하여, AI 전환 기간 동안 약 9%의 근로자(약 1,500만 명의 미국인)가 일자리를 잃을 수 있으며, 추가로 3%의 고용 축소 압력이 있을 것으로 추정한다.

더욱이 AI 자본 지출 붐 자체가 경제 성장의 핵심 축이 되어 왔으며, 하치우스는 이러한 모멘텀이 정점에 도달하고 있다고 경고한다. 즉, 다음 경기 침체의 방아쇠는 AI 자체일 수 있다. 브릭스는 중앙은행이 성장이나 노동 시장에 대한 새로운 하방 위험을 면밀히 모니터링하고, 인플레이션 제약이 허락하는 즉시 신속하게 완화로 전환하여 경제가 가장 취약할 때 자동화 관련 일자리 손실이 가속화되지 않도록 해야 한다고 조언한다.

시장 시사점

투자자에게 골드만삭스의 연구는 자산 클래스 전반에 걸쳐 중요한 시사점을 제공한다:

  • 주식: AI 도입률이 높은 기업은 단기적인 비용 절감을 볼 수 있지만, 장기적으로 사회적·정치적 반발과 규제 당국의 감시 강화 위험에 직면할 수 있다. 금융, 보험, 부동산, 전문 서비스와 같은 섹터는 점점 더 노출되고 있다. AI 자본 지출의 수혜를 받는 기술 기업은 투자 사이클이 정점에 도달하면 모멘텀이 약화될 수 있다.
  • 채권: 경기 침체 중 AI로 인한 일자리 대체가 가속화되면 중앙은행은 더 적극적인 금리 인하를 강요받을 수 있어 채권 가격이 지지될 수 있다. 그러나 실직 근로자 지원의 재정 비용이 적자를 확대하여 장기 금리에 상승 압력을 가할 수 있다.
  • 암호화폐: AI로 인한 일자리 대체는 분산형 기술과 대체 소득원에 대한 관심을 가속화할 수 있지만, 정부가 노동 시장 혼란을 관리하려 하면서 규제가 강화될 수도 있다.
  • 원자재: AI로 인한 해고가 촉발한 경기 침체는 산업 원자재 수요를 약화시키는 반면, 금과 같은 안전 자산은 혜택을 볼 수 있다.
  • 통화: 미국 노동 시장이 다른 국가보다 빠르게 악화되면 연방준비제도가 더 이르고 더 깊은 금리 인하를 단행하여 달러가 약세를 보일 수 있다.

투자자를 위한 핵심 요점

  • AI로 인한 일자리 대체는 더 이상 기술 부문의 이야기가 아니며, 주류 산업으로 확산되고 있어 다음 경기 침체에서 급격히 가속화될 수 있다.
  • AI로 인해 일자리를 잃은 근로자는 자동화에 취약한 직무에 재고용되는 경우가 증가하고 있어 반복적인 일자리 대체 사이클을 만들고 있다.
  • AI 도입의 혜택을 받는 기업은 사회 불안, 규제 개입, 소비자 구매력 감소로 인한 중기적 위험에 직면할 수 있다.
  • 투자자는 AI로 인한 일자리 대체의 징후를 주의 깊게 모니터링하고 AI 전환이 진행됨에 따라 주식, 채권, 통화의 잠재적 변동성에 대비해야 한다.
  • 중앙은행은 노동 시장 영향을 완화하기 위해 현재 예상보다 더 적극적으로 정책을 완화해야 할 수 있으며, 이는 채권 및 통화 시장에 중요한 영향을 미칠 수 있다.

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