TREE NEWS 消息， 优必选近期围绕GPT-6 Astra开展六组真机与仿真测试，涵盖真机抓取魔方、抓取福袋、自主绕障，以及仿真环境中的篮子搬运、直接控制叠碗和结合世界模型叠碗。测试显示，Astra直接抓取未成功，叠碗任务通过调用优必选自研Thinker-VLA执行操作完成，并结合Thinker-WM预测动作结果、辅助决策。
优必选披露六组GPT-6 Astra机器人测试：直接抓取未成功，协同模型完成叠碗
AI 解读
这组测试的关键信息不在“成功叠碗”，而在失败与分工：通用模型Astra直接抓取未成功，最终靠优必选自研的Thinker-VLA执行动作、Thinker-WM预测结果才完成叠碗。这说明在真机操作环节，通用大模型尚难独立闭环，本体厂商的专用模型仍是不可替代的中间层。对关注具身智能落地的读者而言，值得观察的是后续测试是否会把失败案例也常态化披露，以及通用模型与厂商自研模型的分工边界会如何演变。
由 AI 生成，仅供参考。