TREE NEWS 消息， OpenAI公布了针对千禧年数学难题之一——纳维-斯托克斯方程相关问题的解决方案。该方程描述空气、水和血液等流体的运动。OpenAI首次透露，该问题由一款能力显著强于GPT-6 Astra的内部模型解决。图表显示，在一组精选开放数学问题上，该内部模型通过率最高接近48%，约为Astra最高表现的近3倍。
OpenAI内部模型88小时攻克千禧年难题
AI 解读
OpenAI首次将内部模型的能力差距摆上台面，且以攻克纳维-斯托克斯相关难题为证，这标志着前沿AI在抽象推理上的突破已从语言转向数学物理。对RWA市场而言，流体力学模型与气候、能源等资产定价的底层模拟存在潜在关联，但更关键的是，该内部模型的算力门槛和未公开性暗示了技术代差正在拉大。值得观察的是，这种超Astra模型是否会通过产品化路径进入行业应用，以及其解决数学问题的能力能否在真实物理世界中复现——毕竟精选问题的高通过率与开放环境的鲁棒性之间存在鸿沟。
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