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Tree News 受邀参加 HTX DAO「未来之夜」:从孙宇晨视频发言,看价值流动与 AI 生产力的下一步

10月6日,HTX DAO「FUTURE NIGHT 未来之夜」在新加坡举行。Tree News 受邀参加此次活动,并作为活动海报列示的合作伙伴,与到场的行业参与者共同关注数字经济与未来财富的演进方向。

Tree News 受邀参加新加坡「未来之夜」

10月6日,HTX DAO「FUTURE NIGHT 未来之夜」在新加坡举行。Tree News 受邀参加此次活动,并作为活动海报列示的合作伙伴,与到场的行业参与者共同关注数字经济与未来财富的演进方向。

本次活动以「寻找未来的财富密码」为主题。活动期间,孙宇晨通过视频分享了他对未来十年财富观念、数字金融和 AI 发展的判断。他将讨论从短期市场波动延伸到更长期的问题:当资产、支付与生产活动逐步进入数字网络,人们应当如何理解财富的持有、流动和创造?

在 Tree News 看来,这段发言值得进一步讨论的,是它尝试把几条通常被分开讲述的行业线索放到一起:稳定币承担价值转移,资产上链改变权益的记录与流通方式,AI 则可能改变任务执行与收入创造的过程。三者能否真正连接,决定了相关叙事距离真实经济还有多远。

以下先完整刊载所提供的视频转写文本,再展开 Tree News 的独立解读。

孙宇晨视频发言全文

编者注:以下完整保留所提供转写稿的发言内容,并按语义分段、添加小标题;小标题为编辑所加,不属于发言原话。

市场正在重新定价未来

大家给我们非常高兴,又来到新加坡和HTX DAO朋友们一起参加future night。在座很多都是陪HTX走了很多年的老朋友。最近市场确实挺有意思,美国十年期国债收益率涨到了2007年以来的最高位置。按以前的逻辑,风险资产应该很难受,但比特币反而重新回到了8万美元以上。

宏观没有大家想象的那么好,市场也没有大家想象的那么差。市场到底在交易什么?我觉得他交易的其实是很多人对未来世界的重新定价。2017年大家每天还在争论比特币是不是泡沫,区块链到底有什么用。今天比特币有了现货etf稳定币有了监管框架,传统金融机构也在研究把资产搬到链上。

十年认知变化:数字资产与传统金融走向连接

这十年我最大的认知变化有两点,第一,十年前我把cryo看成一种新的资产。今天我越来越觉得他真正重要的地方是让我们重新思考,在一个变化越来越快的世界里,应该怎么持有和使用财富。第20年前很多人觉得cryo是来颠覆传统金融的,今天我更相信两者会越来越深的连接在一起,真正发生的不是谁消灭谁,而是全球金融的底层基础设施正在被重启。

我今天最希望推动完成的事情其实很简单,让世界上任何一个人,只要有一部手机,就可以像发一条消息一样,低成本及时的保存和转移价值。今天创上的usdt已经到了九百多亿美元,很多用户来自银行,服务不方便,跨境汇款很贵的地方,他们用它收工资,做跨境贸易,给家里人寄钱。

互联网把信息传输的成本降到了几乎为零,区块链会把价值传输的成本也降下来,这是我长期看好推荐的根本原因。

不确定性成为常态,财富观需要重新检验

过去几十年,很多人的财富观建立在一个相对稳定的世界上,稳定工作、房产、储蓄,经济长期增长,规则相对稳定。但未来十年,不确定性会成为常态。第一,钱不再便宜了,主要经济体的债务都在高位,很多靠低成本资金推动的财富逻辑需要重新检验,大家会越来越关心手里资产的长期购买力。

第二,技术变化越来越快,一个行业几十年的格局可能几年就被改写。第三,地缘、能源、产业链这些过去普通人不需要考虑的问题,正在越来越直接的影响每个人的财富。AI改变的是财富怎么被创造,clipper和数字金融改变的是财富怎么被持有和流动。

两件事叠加,财富创造会更快,财富分化也会更快。所以买了就一直长的单一资产信仰,钱存着就安全的想法都会被越来越多的挑战。

选择权、可移动性与真实生产力

反过来我会特别看重三件事儿,选择权、可移动性和真实的生产力。第一选择权。市场真正便宜的时候,你有没有钱可以买?新的产业出现的时候,你有没有资本可以参与。很多人错过机会不是看不懂,而是机会来的时候他已经没有选择权了。所以财富管理第一件事不是收益最大化,而是不要轻易让自己失去选择。

第二,可移动性。今天人、生意和信息都全球化了,但价值的流动仍然很慢很贵。房子不能移动,股权流动受限,现金有汇率和信用问题,数字资产给世界增加了一种新的选择。

第三,生产力。财富最终会流向能提高生产效率的地方。工业革命是机器和电力,互联网时代是芯片和软件,今天是AI算力、能源和数字金融。

现金、黄金、股票与数字资产各司其职

有了这个框架,再看现金、黄金、股票、BTC和数字资产,他们不是谁取代谁,而是各司其职。现金的价值不是收益率,而是选择权,是弹药,但长期大量持有,购买力会被慢慢侵蚀。黄金是几千年的共识,对冲的是信用风险和极端情况,这几年各国央行持续增持,它更像压舱石。

股票是对生产力的所有权,未来十年AI创造的价值很大一部分会体现在企业的利润里。BTC是数字时代的稀缺资产,有黄金的稀缺性,也有互联网的可移动性,但波动很大,应该是配置的一部分而不是全部。稳定币是数字世界的现金,其他数字资产差异非常大,关键看有没有真实的用户和收入。

坦率讲,今天大部分项目十年后不一定还在。

长期持有的判断:需求、稀缺性与穿越周期

我判断一个资产值不值得长期持有,主要看四点,够不够稀缺,有没有真实需求,共识和流动性是不是越来越强最坏的时候他还在不在?保值是守住购买力,增值是参与生产力的增长。长期积累靠的是时间和复利,最怕中途出局。真正把财富留下来的人,往往不是抓住了多少次机会,而是没有犯过致命的错误。

所以我自己的资产思路一直比较简单,第一,不管明天发生什么,都有足够的流动性,不会被迫卖掉真正看好的东西。第二,有一部分资产是为了穿越周期,不需要天天打开手机看。第三,一定留出一部分资本参与未来十年的增长。

未来十年的增量:AI、稳定币、RWA、能源与算力

未来十年真正大的财富增量,我认为会来自几个方向,AI稳定币和全球支付基础设施,RWA资产上线以及能源和算力。稳定币会从加密世界的工具变成全球支付和清算的一部分。债券、基金、黄金这些传统资产会越来越多的上链,7乘24小时交易全球都能触达。而AI的尽头是算力,算力的镜头是能源。

AI 的关键考验:能否进入真实生产过程

这些方向有一个共同点,都在让一件事情变得更快、更便宜,更容易规模化,而且大多是基础设施。其中我花时间最多的是AIAI agent怎么支付?机器经济什么时候到来?这些我过去讲过很多,我现在更关注的是另一个问题,AI最后到底能不能变成真正的生产力?

一个技术如果只是大家每天聊的很多,它可以产生行情。但真正能改变财富格局的技术,一定要进入生产过程,帮企业降低成本,让普通人做到过去做不到的事,最后形成新的收入。

从 Token 吞吐量到生产力

我们在BAI上看到的变化,让我对这一点越来越感兴趣。BAI上线五个多月,用户已经超过280万,日token吞吐突破了1.5万亿。但坦率说我最感兴趣的不是1万亿还是1.5万亿。因为token本身不是财富,真正值得看的是这些token有没有变成生产力,开发者是不是在真正调用模型做产品。

所以我更愿意把BAI当成一个观察窗口,让我们尽可能靠近AI真正进入经济活动的第一线。

当 AI 开始工作,它需要怎样的金融基础设施

而当AI不再只是聊天,而是真正开始工作,他就需要身份账户和独立交易的能力。这也是BAI正在探索的方向,让AI agent拥有真正可用的金融基础设施。到那个时候稳定币不只是人在用,AI也在用做投资和做创业有一个共同点,你不一定要比所有人都更早预测终局,但一定要尽可能靠近变化发生的地方。离变化越近,修正他们的速度就越快。

看对方向之后,还要避免中途出局

普通人最容易犯的错误是用短期的钱做长期的事儿,在最热闹的时候进场,在最恐慌的时候离场,或者把全部身家压在一个判断上。杠杆本身不是原罪,但他会把判断错误和时间错误同时放大一个正确的方向,加上过高的杠杆,也可能在到达终点之前就被清算。

我在这个行业见过太多人看对了方向,却没能等到结果出来的那一天。所以我的建议很朴素,把应急的钱、穿越周期的钱、参与增长的钱分开,只投自己看得懂的东西,分批进行,不要频繁操作。在数字资产领域,保管好资产本身就是收益的一部分。

Critical是一个周期很明显的市场,但长期趋势恰恰是在一轮一轮的周期里实现的。

给年轻人的建议:投资自己,靠近价值流动

给年轻人的话,我想说投资自己,尽早学会和AI一起工作,在亏得起的时候犯错,让时间站在你这边。对任何稳赚不赔的说法都多问一句,包括来自我的。如果未来十年只能关注一个趋势,我会选价值在数字世界里的自由流动。AI开始工作,资产开始上链,稳定币走向全球。

最后都会回到这一个问题。十年以后我希望今天做的事情能让更多普通人,不管生活在哪里,都能平等的用上好的金融服务。如果有一天大家用稳定币转账,用链上资产做财富管理,就像发一条消息一样自然,自然到没有人再特意提起区块链这三个字,那才是这个行业真正成功的时候。

十年之后的世界,今天的你站在哪里

最后留给大家一个问题,如果十年后的世界真的按照你相信的方向到来,今天的你站在什么位置?想清楚这个问题比预测下一根K线重要的多。谢谢。大家好的好的。

Tree News 深度解读

从价格讨论走向使用讨论,行业需要改变衡量尺度

发言前半部分讨论财富与资产,后半部分逐渐转向支付、生产力和 AI Agent。Tree News 认为,这一转向提出了一个更值得持续跟踪的问题:数字资产的长期价值,究竟由什么支撑?

价格能够反映市场预期,却不能单独证明一项技术已经进入经济活动。一个网络是否有人持续使用,一项服务是否有人愿意付费,一次交易是否比原有方式更省时、更容易完成,这些证据更接近应用本身。

因此,观察项目不能只看某一阶段的用户增长、交易规模或讨论热度,还需要追问增长来自哪里:是补贴吸引的一次性尝试,还是用户在没有激励时仍会重复使用?收入来自外部客户,还是主要依赖生态内部循环?

这也是我们理解孙宇晨在视频中强调「真实用户和收入」的切入点。它可以成为一套观察标准,但具体项目是否满足标准,仍需逐一验证。方向受到认可,与某个项目已经建立可持续商业模式,是两项不同的判断。

稳定币的机会,取决于一笔真实支付能否完整走通

视频将稳定币与工资、汇款及跨境贸易联系起来。这些场景的共同点,是用户首先需要完成一笔支付,技术只是完成支付的路径。

从 Tree News 的角度看,衡量稳定币支付体验,不能只计算链上转账所需的时间和费用。付款人如何获得稳定币,收款人能否兑换为本地可使用的资金,服务方如何处理身份核验与异常交易,都会影响整笔支付的成本与可用性。

如果链上转账很快,但兑换、提现或争议处理依旧困难,用户感受到的效率提升就会打折。真正值得关注的,是从付款到收款、再到实际使用资金的完整流程。

与此同时,稳定币的支付功能仍依赖其储备、赎回安排及服务网络。美联储研究指出,稳定币增长和金融体系之间的连接,可能带来效率收益,也可能传播挤兑等稳定性风险。资料参考:美联储《Stablecoins in 2025: Developments and Financial Stability Implications》

因此,Tree News 更关注那些能够说明真实支付用途、持续使用情况和完整服务成本的实践。这些信息,比单独披露链上转账规模更能说明问题。

RWA 的核心,是链上记录与链下权利能否对应

孙宇晨在发言中谈到债券、基金、黄金等资产上链,并展望更连续、更广泛的交易和触达方式。这个方向的吸引力很直观:如果资产记录、交易与结算能够更紧密地连接,原有流程中的摩擦就有机会减少。

但在 Tree News 看来,「上链」之后首先需要解释的,是代币究竟代表什么。

它对应资产所有权、收益请求权,还是某项服务的使用资格?谁负责保管底层资产,谁维护持有人记录,出现违约时如何处理?这些问题决定链上记录能否在现实中得到承认与执行。

技术允许全天候转移,也不等于市场随时具有足够流动性,更不等于底层资产可以随时赎回。交易时间、市场深度和权利兑现,需要分别考察。

国际清算银行关于代币化的研究,将资产、资金及相关流程的整合视为潜在效率来源,并强调金融信任基础的重要性。这为理解 RWA 提供了一个有用视角:价值不仅来自资产拥有了数字凭证,还来自交易和结算流程是否得到可靠改进。资料参考:BIS《The next-generation monetary and financial system》

对媒体而言,报道 RWA 时需要把底层资产、权利结构和实际运作讲清楚。它们才是读者理解一个项目的基础。

AI Agent 的金融能力,应从明确授权的任务开始

视频中,孙宇晨把 AI 开始工作与身份、账户及交易能力联系起来。这为 AI 与数字金融之间的关系提供了一个具体入口。

例如,一个替企业完成资料整理的 Agent,可能需要购买数据、调用付费模型或使用云计算服务。只要任务包含外部资源调用,就会产生预算、付款、凭证与核验的问题。

不过,拥有可调用的钱包,并不自动意味着 AI 已经成为可以独立承担权利义务的经济主体。实际应用仍需要明确:谁授权它使用资金,允许向谁付款,额度是多少,哪些动作必须由人确认,以及如何中止后续操作。

Tree News 认为,更容易被验证的起点,是让 Agent 在有限预算、明确权限与可审计记录下,完成一个具体任务。任务完成率如何,是否减少人工处理时间,有没有产生错误付款,能否准确交付结果,都可以被观察和比较。

如果这些环节走通,支付基础设施才有可能从概念配套变为实际需求。这也解释了为什么 AI 与稳定币的结合,值得从业务流程出发研究,而不是仅凭两个热门领域的叠加作出判断。

Token 吞吐量之后,需要看到生产力证据

在涉及 BAI 的段落中,孙宇晨给出了用户规模和日 Token 吞吐量等数据,同时强调调用是否真正用于开发产品。这里的项目名称与数据沿用所提供转写稿,本文未独立核验,也不将其视为项目经营表现已经得到证实的依据。

这一段更有分析价值的,是它提出的衡量方式:计算资源被消耗,并不等于经济价值已经产生。

一次模型调用可能完成有效任务,也可能是在重复尝试、纠正错误,或者处理本可以更简单解决的问题。调用量说明系统活动程度,生产力则需要通过任务完成情况、交付质量、人工复核投入和客户付费意愿来判断。

Tree News 希望看到的下一层数据,是可比较的业务结果:完成同一项工作需要多少时间,单位任务成本如何变化,用户是否持续付费,以及扣除算力、补贴与服务成本后,业务能否长期运转。

这些指标能够帮助行业把「AI 被大量使用」和「AI 创造可持续价值」区分开来,也让真正有效的产品更容易被看见。

对长期趋势的判断,也需要接受时间与现实的检验

视频多次谈及流动性、选择权以及避免因杠杆和资金期限错配而提前退出。Tree News 对此更关注的方法意义是:一项长期判断,需要有能够承受现实变化的实施路径。

这同样适用于创业和项目建设。方向可能具有潜力,但客户采用速度、成本下降节奏、规则变化和交付能力,都可能与最初预期不同。持续验证、保留调整空间,是把趋势判断转化为实际成果的重要条件。

因此,媒体在呈现行业观点时,也应给出能够检验观点的问题。稳定币有没有进入持续发生的支付场景?资产上链有没有让权利与流程更加清楚?AI Agent 有没有在可控权限内完成有价值的任务?这些问题比把某条赛道直接等同于确定性回报,更有助于理解变化。

从现场交流出发,持续观察真实变化

此次受邀参加 HTX DAO「未来之夜」,Tree News 希望把现场交流延伸为持续的观察。未来财富的变化,最终会体现在具体产品、真实交易和用户行为中。

当更多人能够以更低的摩擦完成价值转移,当数字权益可以被清晰核验和兑现,当 AI 的执行能力形成可衡量的业务成果,发言中讨论的趋势才有了可以追踪的现实进展。Tree News 将继续关注这些进展,也记录其中尚未解决的问题。

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