메이투안, 중국산 칩으로 학습한 1.6조 파라미터 에이전트 모델 LongCat-2.5 오픈소스 공개

TREE NEWS 소식: 메이투안의 LongCat 팀이 1.6조 파라미터 규모의 전문가 혼합(MoE) 방식 에이전트 모델인 LongCat-2.5의 가중치를 MIT 라이선스로 공개했다. 이 모델은 토큰당 약 480억 개의 파라미터를 활성화하며, 100만 토큰 컨텍스트를 지원하고 전적으로 중국산 하드웨어로 학습되었다. 메이투안에 따르면 Terminal Bench v2.1에서 88.4점을 기록했으며, 이는 Claude Opus 5의 89.1점, GPT-5.6 Sol의 88.8점과 비교된다. 4비트 양자화 버전과 화웨이 Ascend 칩 194개 기반의 자체 호스팅 가이드도 함께 공개되었다.