Cardano創業者、AIとブロックチェーンの融合を予測
TREE NEWS 報道： Cardanoの創業者であるチャールズ・ホスキンソン氏は、大胆な予測を打ち出した。ブロックチェーン技術はいずれ人工知能を吸収するだろうというもので、かつて暗号資産が暗号学という学問分野を吸収したのと同じ構図だという。Deeptech Insightsポッドキャストに出演したホスキンソン氏は、AIがまもなく清算の時を迎え、分散型台帳技術との統合を余儀なくされると主張した。
歴史的先例：暗号資産が暗号学を吸収
ホスキンソン氏は、暗号学が主に学術分野だった数十年前の自身の経験を引き合いに出した。暗号資産は、ハッシュ、デジタル署名、ゼロ知識証明といった暗号プリミティブを取り込み、それをグローバルな金融システムへと変えたと指摘する。同氏の見方では、AIも同様の軌道をたどっている。
なぜAIにブロックチェーンが必要なのか
ホスキンソン氏は、AIとブロックチェーンが収束しつつある理由をいくつか挙げた：
- 検証可能性：AIモデルが強力になるにつれ、出力が真正で改ざんされていないことを証明することが極めて重要になる。ブロックチェーンは改ざん不可能な監査証跡を提供する。
- 分散型コンピュート：AIのトレーニングと推論には膨大な計算資源が必要だ。ブロックチェーンベースのネットワークは遊休GPUパワーを集約し、中央集権的なクラウドプロバイダーへの依存を減らすことができる。
- データの来歴：AIモデルはトレーニングデータ次第で良くも悪くもなる。ブロックチェーンはデータの出所を追跡し、データ提供者への報酬を保証できる。
- アラインメントとガバナンス：分散型自律組織（DAO）がAI開発を統治し、単一主体による支配を防ぐ可能性がある。
業界への影響
ホスキンソン氏の予測は、AIとブロックチェーンの統合という拡大するトレンドと一致する。Fetch.ai、SingularityNET、Render Networkといったプロジェクトはすでに分散型AIインフラを構築している。一方、主要なブロックチェーンプラットフォームもAI機能を追加している。Ethereumのロードマップには検証可能なコンピュートが含まれ、SolanaはAIに焦点を当てたスタートアップを引き付けている。
しかし課題も残る。AIモデルは計算負荷が高く、ブロックチェーンのスケーラビリティは依然としてボトルネックだ。ホスキンソン氏はこれらの障害を認めつつも楽観的であり、レイヤー2ソリューションとゼロ知識証明がギャップを埋めると示唆した。
将来を見据えた視点
ホスキンソン氏が正しければ、次の10年でブロックチェーンはAIのトラストレイヤーになるかもしれない。それは、AIエージェントがオンチェーンで取引し、分散型モデルマーケットプレイスが登場し、AIサービスがトークン化されることを意味する。投資家や開発者にとって、この収束は巨大な機会であると同時に、複雑な規制環境でもある。AIと暗号資産が成熟するにつれ、その交差点が次のイノベーションの波を定義するかもしれない。
