TREE NEWS 报道， 中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部谢鹏研究员团队近期在多维复用光计算领域取得进展。研究团队在“流星一号”超高并行光计算集成芯片研究基础上，进一步拓展波分复用、空分复用的融合和多任务矩阵网络共享，构建多维复用的光计算架构，实现多任务、多模态信息并行处理，并验证了其在遥感图像配准与识别任务中的可行性。相关成果已发表于Laser & Photonics Reviews。
中科院上海光机所在多维复用光计算领域取得进展
AI 解读
该进展将光计算从单一任务推向多任务并行处理，核心在于波分与空分复用的融合，这直接关系到未来光芯片在遥感等数据密集型场景下的实际算力释放。对科研界而言，多任务矩阵网络共享意味着硬件效率可能突破传统电子计算的能耗瓶颈，但当前验证仍限于特定遥感任务，通用性与工程化稳定性尚未可知。值得观察的是，该架构能否从实验室走向星载或地面实时处理系统，以及是否会有更多团队跟进这一复用路线以形成生态竞争。
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