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宏观

法兴大空头警告:AI热潮复刻亚洲金融危机,债务定时炸弹致命

法国兴业银行首席策略师Albert Edwards警告,当前AI投资热潮与1997年亚洲金融危机惊人相似,资本流入速度远超生产率改善。他认为真正的导火索是廉价债务能否持续供应,而非生产率数据令人失望,并指出债券市场"义警"正从日本到法国逐一测试市场脆弱性。

法兴大空头警告:AI热潮复刻亚洲金融危机,债务定时炸弹致命

法国兴业银行首席策略师Albert Edwards发出警告:当前的AI投资热潮与1997年亚洲金融危机存在惊人相似之处——不是因为技术本身无用,而是因为资本流入的速度远远快于生产率改善的速度,而填补这一缺口的,历史上从来都是债权人,而非工程师。

Edwards在其最新一期《全球策略周报》中指出,衡量技术实际效益的全要素生产率(TFP)数据迄今毫无起色,但全球AI资本开支已然狂飙,高盛预计仅2026年一年全球AI投资规模就将突破1万亿美元。与此同时,OpenAI年化营收被披露较此前预期低约200亿美元,消息一出,纳斯达克当日重挫逾1%,令”需求旺盛”的叙事遭受直接冲击。

生产率数据”哑火”:AI繁荣缺乏背书

这一轮警示的起点是一张颇为枯燥的图表。Apollo首席经济学家Torsten Slok发布报告,题为”生产率数据中看不到AI的迹象”。数据显示,经产能利用率调整后的TFP目前略低于零,自AI资本开支周期启动以来未见任何加速迹象,而每小时产出增速则稳定维持在约2.5%附近。

Slok指出,强劲的每小时产出增长叠加停滞的TFP,是”资本深化”的典型特征,而非技术冲击的信号——给每位员工配一台新显示器(或价值4万美元的GPU),产出每小时会上升,但并不能让企业真正变得更高效。AI热潮”在投资数据和股票估值中清晰可见,但尚未体现在生产率统计数据中”,这意味着所谓回报”仍是预测而非事实”。

美银策略师Michael Hartnett同样注意到这一规律,并补充了一个值得关注的细节:TFP与消费者信心指数在过去半个世纪高度同步,而两者目前均在走低。芝加哥联储主席Austan Goolsbee此前也警告,持续的生产率低迷将对当前叙事构成挑战。

亚洲镜鉴:历史回响

Edwards并不是第一次对”奇迹叙事”持怀疑态度。他回顾,自己职业生涯中”第一个重大的、风险极高的非共识判断”,正是指出”东亚经济奇迹”本质上是一场巨大的经济与金融泡沫。其理论基础来自经济学家Paul Krugman在1994年发表于《外交事务》的文章《亚洲奇迹的神话》——Krugman认为,亚洲经济体的高增长来自资本与劳动力的大规模堆砌,而非效率的真正提升,TFP增长乏力从根本上削弱了看多叙事。

彼时主流观点对此嗤之以鼻。世界银行1993年出版了《东亚奇迹》,而”傲慢乐观情绪的顶峰”出现在1996年8月——世界银行另一份报告盛赞”泰国宏观经济奇迹”,距离泰铢崩溃不足一年。

Edwards将自己当年的看空框架戏称为”Noddynomics”,遭到市场的”普遍嘲讽”。他在美国路演时将1990年代末的美国科技泡沫与泰国经济泡沫相提并论,甚至需要时任上司出面保护他免遭愤怒客户的冲击。两个泡沫最终都破裂了。

折旧黑洞:净投资原地踏步

Edwards的第二项指控来自其前同事Rob Parenteau的研究。Parenteau指出,AI驱动下的企业总投资增速亮眼,但在扣除折旧后,净商业投资几乎横盘:按名义值计,总投资约占GDP的14%,而净投资已在3%附近停滞约十年;按实际值计,总投资以约15.5%占GDP创历史新高,但实际净值仅约3.5%,与2015年和2019年大体持平。

Edwards同时指出,企业正在拉长GPU等资产的折旧年限,这使得净投资数据在会计层面看起来更好看,却掩盖了实际经济回报的疲软。这与Michael Burry此前对GPU使用寿命假设遭到拉伸的批评形成呼应。

高盛的测算进一步量化了这一风险。按其最新研究,若六大美国超大规模云服务商在AI资本开支上的投资回报率(ROIC)为零,仅折旧与运营成本一项,每年就需约9200亿美元的营收来覆盖。而高盛将AI资本开支分三阶段估算:2023至2025年约6330亿美元,2026至2027年约1.73万亿美元,2028至2030年则高达约4.14万亿美元。仅为第二阶段资本开支实现15%的ROIC,六大超大规模厂商在2028至2030年间就需累计创造约1.42万亿美元的营收。

GDP数据不配合:更多体现为价格而非产量

GDP层面的数据同样未给多头阵营提供多少支撑。Edwards指出,美国企业固定投资对GDP同比增长的贡献不足一个百分点,仅为1990年代末峰值水平(贡献超2个百分点)的零头。从结构上看,设备投资虽名义增速接近14%,但实际增速”勉强达到两位数”;非住宅建筑支出则呈现收缩,名义约下降3%,实际降幅更接近6%——即便算上数据中心建设,亦是如此。

Edwards据此指出,GDP账目中大量的”AI繁荣”反映的是价格上涨而非产量扩张,根本原因在于所有参与者同时抢购同一批芯片、内存和变压器,推高了价格。这也在一定程度上解释了为何美联储担忧的是AI带来的通胀风险,而非通缩效应。

债务”定时炸弹”:廉价资本一旦撤潮,危机触发

Edwards在报告中指出,亚洲危机的真正根源并非生产率数据的失望,而是支撑资源错配的廉价外部资本突然停止流入。他警告,债券市场的”义警”正以同样的节奏运作:近期先是日本资金回流推动美债被持续抛售,随后蔓延至法国,法国国债目前正迈向1803年以来最差的十年表现。

这一背景下,AI科技企业仍在大举发债——Broadcom、Oracle、SpaceX等相继加入AI芯片融资潮,进一步加大了债券市场的供给压力,而这与超大规模厂商亟需长久期资本买家的需求形成直接竞争。

Edwards的结论直指要害:泰国的奇迹没有死于生产率让人失望,而是在债权人察觉的那一刻戛然而止。当前AI热潮面临的最大风险,是同一剧本的重演——只是融资工具从短期美元贷款换成了投资级债券、私募信贷与特殊目的载体。

Edwards谨慎表示,他并非宣布AI热潮已死,而是在追问:当唯一能证明这不是泡沫的统计数据拒绝配合,市场的共识为何如此笃定?这一问题的答案,或许只有在资本退潮之后才能真正清晰。

投资者关键要点

  • 生产率是关键缺失环节:TFP数据未显示AI驱动的加速,当前估值建立在预测而非已实现的效率提升之上。
  • 关注信贷渠道:AI建设依赖持续获取廉价长久期债务。债券市场任何中断——来自日本、法国或其他地区——都可能引发突然停止。
  • 折旧与ROIC至关重要:拉长的GPU折旧年限和零ROIC情景意味着数千亿美元尚未实现的营收需求。
  • 历史类比是警告而非预言:1997年亚洲危机由债权人逃离触发,而非对底层故事的突然失去信心。同样的动态可能在AI信贷市场上演。

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