上海のチームがオープンソースのメモリネイティブLLM「MemT-1.0」をリリース

TREE NEWS 情報： 上海を拠点とするMemory Tensorチームは10月20日、メモリネイティブモデル「MemT-1.0」シリーズをリリースし、オープンソース化した。会話ごとにゼロから開始するモデルとは異なり、このシリーズは永続的で更新可能な内部メモリをモデルの計算に組み込んでおり、履歴情報やタスクの経験を、後続のタスクで生の履歴テキストを再供給することなく直接呼び出せる。今回のリリースにはMemT-1.0-FlashとMemT-1.0-Nanoが含まれ、パラメータ数はそれぞれ288Bと36Bである。