米国のロ・カンナ下院議員、再帰的AI自己改善を禁止する法案を提出へ

TREE NEWS 情報： 米民主党のロ・カンナ下院議員は、AIモデルによる再帰的自己改善、すなわち中核的目的、隔離制御、またはシャットダウン制御を自律的に変更することを禁止する「AIの人間による制御法」を提出する予定だ。これは連邦のガードレールが整備され、関連機関が承認するまでの措置となる。この法案は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAIが開発するモデルを規制する新たな連邦機関を創設するものとなる。