ヴィタリック・ブテリン：AIは知識豊富だが賢明ではない、そしてそれは暗号通貨にとって重要だ
TREE NEWS 報道： イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリンは、人工知能に対して鋭い批判を提起し、現在のAIシステムは極めて知識豊富だが、あまり賢明ではないと主張した。彼は、チャットボットが全く新しい文章を表面的にしか評価せず、真の理解と経験から生まれる深い判断力を欠いていると指摘した。
このコメントは、AIがオンチェーンエージェントや分散型コンピューティングネットワークからAI生成のスマートコントラクトや自動ガバナンスに至るまで、暗号通貨とますます密接に絡み合う中で出された。ブテリンの知識と知恵の区別は単に哲学的なものではなく、業界がAIシステムを設計・展開する方法に実際的な影響を与える。
AIにおける知識と知恵
ブテリンの観察は、大規模言語モデルの根本的な限界を浮き彫りにする。つまり、膨大なコーパスで訓練され、驚くほど流暢に情報を検索・再結合できるが、地に足のついた理解を持っていない。例えば、新しい文章を評価する場合、チャットボットはアイデアの健全性や洞察の深さではなく、スタイルや文法、表面的な一貫性に焦点を当てるかもしれない。
このギャップは暗号通貨にとって重要である。なぜなら、多くの提案されたユースケースは、AIが信頼できる審判や実行者として機能できると仮定しているからだ。AIベースのスマートコントラクト監査人、提案評価にAIを使用する分散型自律組織（DAO）、資産を取引または管理するオンチェーンエージェントはすべて、不慣れな状況で健全な判断を下すモデルの能力に依存している。AIが表面的なものでしかないなら、それらの判断は危険なほど脆いものになり得る。
暗号通貨のAIナラティブへの影響
暗号通貨業界はAIを主要なナラティブとして受け入れ、分散型コンピューティング、AIエージェントマーケットプレイス、トークン化されたモデルを約束するプロジェクトが登場している。ブテリンの警告は、AIができることとできないことについて現実的な評価によって誇大広告を抑制すべきだと示唆している。知識豊富だが賢明でないAIは、自動化されたエージェントが脆弱性を悪用したり、表面的なパターンに基づいて資産を誤って価格設定したりする可能性があるDeFiにおけるリスクを増幅させる可能性がある。
さらに、検証可能性と分散化という暗号通貨の精神は、是正策を提供できる。不透明なAIモデルだけに依存するのではなく、プロジェクトはAIを暗号学的証明、人間の監督、そして単なる知識の検索ではなく知恵（長期的な判断）を報酬とするインセンティブメカニズムと組み合わせることができる。ブテリンは以前、分散型検証と、インセンティブを真実の行動と一致させるメカニズム設計を提唱した。
将来を見据えた視点
AIの能力が進歩するにつれて、知識と知恵の区別は中心的な設計上の考慮事項となるだろう。暗号通貨にとっての課題は、AIの知恵を過大評価することなく、その知識を活用することである。それは、AIが人間の意思決定を補強するハイブリッドシステムを構築すること、あるいはオンチェーンの評判とステーキングのメカニズムが貧弱な判断にペナルティを与えることを意味するかもしれない。
ブテリンの発言は、最も強力な技術でも賢明ではない可能性があるという時宜を得た注意喚起である。AIと暗号通貨の交差点では、勝者は知識だけでなく知恵のために設計する者たちかもしれない。
